العد التنازلي لـ DeepSeek V4 - التحديث الأسبوعي (25 يناير 2026): تسريب المواصفات وتاريخ الإصدار وشائعات Reddit

مع اقتراب العام القمري الجديد 2026، تتجه أنظار مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي نحو DeepSeek. بعد نموذج R1 الذي هز الصناعة، هل يمكن لـ DeepSeek V4 مرة أخرى تعطيل قوة التسعير وسقف الأداء في السوق؟

قمنا بتجميع جميع المعلومات الأساسية من مستودعات GitHub، والأوراق الأكاديمية، ومجتمعات Reddit، وتكهنات المطورين لنقدم لك العرض الأكثر شمولاً لإصدار V4.

1. تاريخ الإصدار: لماذا 17 مارس 2026؟

نافذة الإصدار الأكثر قبولًا حاليًا هي 17 مارس 2026 (يوم السنة القمرية الجديدة).

• النمط التاريخي: لدى DeepSeek تقليد في إطلاق تحديثات رئيسية خلال السنة القمرية الجديدة (مثل R1 العام الماضي).
• أدلة التسريب: أشار العديد من مجتمعات المطورين والمؤثرين التقنيين على تويتر إلى أن مجموعات خوادم DeepSeek كانت مؤخرًا في حالة اختبار استنتاج الحمل الكامل، وهو علامة نموذجية قبل 3-4 أسابيع من الإطلاق.

2. تسريب المواصفات الأساسية: التفاصيل الفنية لـ "MODEL1"

استنادًا إلى تحديثات الكود في مستودع deepseek-v3 على GitHub والمشاريع ذات الصلة في 20 يناير، حددنا المعلمات الفنية التالية:

• ترقية الهندسة: من المحتمل جدًا أن يستمر V4 في هندسة مزيج الخبراء (MoE)، لكن إجمالي المعلمات قد يتجاوز 800B، بينما سيتم تحسين المعلمات النشطة لتكون أقل للحفاظ على سرعة الاستنتاج القصوى. انظر كشف Github لنموذج DeepSeek V4 Model1.
• تحسين FlashMLA: قام الفريق الرسمي مؤخرًا بفتح مصدر FlashMLA، مع تحسين الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (Multi-Head Latent Attention) لهندسة Hopper (H100/H800)، مما يعني أن تكاليف استنتاج V4 ستنخفض أكثر.
• آلية ذاكرة Engram: بدمج أحدث الأوراق البحثية لـ DeepSeek، قد يقدم V4 "ذاكرة شرطية مستوحاة بيولوجيًا"، تدعم نافذة سياق تصل إلى 1M+ دون ظاهرة "فقدان الذاكرة" في نهاية النصوص الطويلة التي تظهر في النماذج التقليدية. اقرأ المزيد حول آلية ذاكرة Engram.

3. ضجيج مجتمع Reddit: ما الذي يشاهده المستخدمون العالميون؟

في قنوات r/DeepSeek و r/LocalLLaMA، تنفجر المناقشات حول V4. تشمل وجهات النظر الأساسية:

• "بديل لـ o1": يتوقع مستخدمو Reddit عمومًا أن ينافس V4 نماذج o1 و o3 من OpenAI في "الاستدلال الصامت" (Silent Reasoning).
• عتبة النشر المحلي: يهتم عشاق الأجهزة أكثر بـ الإصدارات المكممة (Quantized versions) من V4. يتوقع الناس ما إذا كانت 4 بطاقات RTX 5090 يمكنها تشغيل إصدار المعلمات المتوسطة من V4. تحقق من دليل النشر المحلي لـ DeepSeek V4.
• قدرات البرمجة: "لطالما نافس DeepSeek نموذج Claude 3.5 Sonnet في البرمجة. قد يسجل V4 أكثر من 90% في HumanEval." — تعليق Reddit الأكثر تصويتًا.

4. توقعات الأداء: V4 مقابل GPT-5 / Claude 4.5

استنادًا إلى التسريبات الحالية، نتوقع أداء V4 (للمقارنات التفصيلية، انظر معايير DeepSeek V4):

• الرياضيات والاستدلال: سيتفوق بشكل كبير على V3، مع تحسن درجات AIME المتوقعة بأكثر من 15%.
• تسعير API: من المتوقع أن يظل الأدنى في الصناعة، وربما يقدم استراتيجية "سنتات لكل مليون رمز" أكثر عدوانية، مما ينهي فعليًا عصر النماذج المغلقة المصدر باهظة الثمن. لمزيد من المعلومات، انظر دليل واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek V4.

5. كيف تحصل على إشعار الإصدار أولاً؟

غالبًا ما تختار DeepSeek الإصدار المفاجئ مباشرةً على موقعها الرسمي www.deepseek.com و GitHub في وقت متأخر من الليل أو في الصباح الباكر.

• احفظ موقعنا: سنراقب نشاط GitHub لـ DeepSeek في الوقت الفعلي.
• راقب الكلمات الرئيسية: ابق عينك مفتوحة لمصطلحات مثل MODEL1 أو DeepSeek-V4-Preview.