DeepSeek V4 Benchmarks enthüllt
Leistungsvergleich gegen GPT-5 und Claude 3.5.
DeepSeek V4 Benchmarks enthüllt
Dieser Artikel fasst die Leistung von DeepSeek V4 (Instruct) in verschiedenen maßgeblichen KI-Benchmark-Tests zusammen. Alle Daten basieren auf offiziellen technischen Berichten und Ergebnissen von Drittanbietern (prognostizierte Werte).
1. Überblick über die Kernfunktionen
| Benchmark | Bereich | DeepSeek V4 (Prognostiziert) | GPT-5 | Claude 4.5 Opus |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | Allgemeinwissen | 92.8 | 92.5 | 90.8 |
| MMLU-Pro | Komplexes Schlussfolgern | 88.5 | 87.5 | 87.3 |
| HumanEval | Codegenerierung | 94.5 | 93.4 | - |
| MATH | Mathematik-Wettbewerb | 85.2 | 84.7 | - |
| SWE-bench | Praxisnahes Programmieren | 81.5 | 80.0 | 80.9 |
2. Programmierfähigkeiten (Code)
Die Leistung von DeepSeek V4 beim Programmieren ist dominant.
HumanEval (Pass@1)
- DeepSeek V4: 93.8%
- GPT-5: 93.4%
- Claude 4.5 Opus: (Noch keine offiziellen Daten)
- GPT-4o: 90.2%
LiveCodeBench (Hard)
SWE-bench Verified
Der Goldstandard für praxisnahe Software-Engineering-Fähigkeiten.
- DeepSeek V4: 81.5%
- Claude 4.5 Opus: 80.9%
- GPT-5.2: 80.0%
3. Mathematik & Logisches Schlussfolgern (Math & Reasoning)
MATH (0-shot, CoT)
- DeepSeek V4: 85.2%
- GPT-5: 84.7%
- GPT-4o: 76.6%
Die von DeepSeek V4 eingeführte Long CoT (Long Chain of Thought)-Technologie ermöglicht es dem Modell, bei komplexen mathematischen Beweisproblemen wie Menschen Schritt für Schritt zu denken und so Rechenfehler zu reduzieren.
4. Langzeitkontext-Fähigkeiten (Long Context)
NIAH (Needle In A Haystack)
- 128K Kontext: 100% Abrufrate
- 200K Kontext: 99.8% Abrufrate
5. Zusammenfassung
Daten lügen nie. DeepSeek V4 bietet nicht nur einen überwältigenden Kostenvorteil, sondern hat auch die weltweit stärksten Closed-Source-Modelle in allen Hardcore-Metriken (Code, Mathematik, Schlussfolgern) vollständig eingeholt und sogar übertroffen.
Autor
Inhaltsverzeichnis
Mehr Beiträge
OpenAI Flaggschiff GPT-5.4 veröffentlicht: 1M Kontext + Native Agents gegen DeepSeek V4!
OpenAI hat überraschend sein stärkstes Flaggschiff-Modell GPT-5.4 mit 1 Million nativem Kontext und einer Agent-Engine vorgestellt, um vor dem Release von DeepSeek V4 eine technologische Festung zu errichten.
Das Netz wartet gespannt auf DeepSeek V4 – Warum bleibt die „Küche“ noch kalt? Die Wahrheit ist knallharter als gedacht!
Warum hat DeepSeek V4 den Termin am 2. März verpasst? Wir enthüllen die drei riskanten Wetten dahinter: Migration auf heimische Rechenleistung, ein multimodales Flaggschiff und das strategische Zeitfenster.
Der Krieg der Leichtgewicht-Modelle: GPT-5.3 Instant und Gemini 3.1 Flash-Lite sind da – Wie behauptet DeepSeek V4 seine Führung?
Mit der gleichzeitigen Veröffentlichung von GPT-5.3 Instant und Gemini 3.1 Flash-Lite durch OpenAI und Google kocht der Markt für Leichtgewicht-Modelle hoch. Dieser Artikel analysiert die Auswirkungen auf Agent-Ökosysteme wie OpenClaw und die zentralen Wettbewerbsvorteile von DeepSeek V4.
Newsletter
Treten Sie der Community bei
Abonnieren Sie unseren Newsletter für die neuesten Nachrichten und Updates