¿Fecha de lanzamiento de DeepSeek V4 esta semana? Multimodal nativo y sin necesidad de Nvidia
Se espera que DeepSeek V4 se lance esta semana. Con capacidades multimodales nativas y una profunda optimización para chips de IA domésticos, está evitando a Nvidia para redefinir la economía de la IA.
El momento de presenciar la historia se acerca de nuevo. Un año después de que la R1 sacudiera a la comunidad global de IA, DeepSeek finalmente está lista para revelar el misterio de la V4. Según el Financial Times y múltiples fuentes confiables, es muy probable que DeepSeek V4 haga su debut oficial esta semana.
Esta vez, DeepSeek no solo está añadiendo más parámetros para el razonamiento; está realizando un cambio estratégico en la arquitectura subyacente.
Evitando a Nvidia: El momento "Sputnik" de la IA en China
La noticia más impactante para la industria es que durante el desarrollo de DeepSeek V4, no priorizó la optimización para los chips de Nvidia como dictan las normas de la industria. En cambio, eligió un acoplamiento profundo con los fabricantes de chips de IA domésticos. Esto significa que la IA de China está evolucionando de "ejecutar tus propios modelos en los chips de otros" a "ejecutar los modelos más potentes en tus propios chips".
Mientras Silicon Valley todavía está luchando con las cuotas de H100, DeepSeek ha demostrado que la innovación arquitectónica y la eficiencia de la ingeniería pueden salvar la brecha generacional del hardware.
Multimodal Nativo: Completando la Pieza Final
Los modelos DeepSeek anteriores han sido relativamente débiles en la generación de imágenes y vídeos. V4 será un modelo grande multimodal nativo. Esto significa que puede comprender y generar simultáneamente texto, imágenes y vídeos, alcanzando niveles superiores en consistencia lógica.
Según los datos de prueba filtrados de V4 Lite (con nombre en código seallion-lite), su calidad de generación de imágenes SVG sin habilitar el modo de pensamiento ya ha superado a la mayoría de los modelos de código cerrado del mercado.
Ventaja de Precio de 50x: ¿El Fin de la Hegemonía Computacional?
Fuentes filtraron que gracias a tecnologías negras como mHC (Hiperconexiones con Restricciones de Múltiples Operaciones) y Engram (Memoria Condicional), el costo de inferencia de V4 será casi 50 veces más barato que los modelos superiores actuales. Si estos datos son correctos, Wall Street tendrá que reevaluar si esas decenas de miles de millones de dólares en inversiones en infraestructura de IA realmente valen la pena.
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