Cuenta Regresiva de DeepSeek V4 - Actualización Semanal (25 Ene 2026): Filtración de Especificaciones, Fecha de Lanzamiento y Rumores de Reddit

Con el Año Nuevo Lunar 2026 acercándose, los ojos de la comunidad global de IA están fijos en DeepSeek. Tras el modelo R1 que sacudió la industria, ¿podrá DeepSeek V4 alterar una vez más el poder de fijación de precios y el techo de rendimiento del mercado?

Hemos recopilado toda la información clave de los repositorios de GitHub, artículos académicos, comunidades de Reddit y especulaciones de desarrolladores para brindarle la vista previa más completa del lanzamiento de V4.

1. Fecha de Lanzamiento: ¿Por qué el 17 de febrero de 2026?

La ventana de lanzamiento más aceptada actualmente es el 17 de febrero de 2026 (Día del Año Nuevo Lunar).

• Patrón Histórico: DeepSeek tiene la tradición de lanzar actualizaciones importantes durante el Año Nuevo Lunar (como el R1 del año pasado).
• Pistas de Filtraciones: Múltiples comunidades de desarrolladores e influencers tecnológicos de Twitter han señalado que los clústeres de servidores de DeepSeek han estado recientemente en un estado de prueba de inferencia a plena carga, lo cual es una señal típica 3-4 semanas antes de un lanzamiento.

2. Especificaciones Clave Filtradas: Detalles Técnicos de "MODEL1"

Basándonos en las actualizaciones de código en el repositorio deepseek-v3 de GitHub y proyectos relacionados el 20 de enero, identificamos los siguientes parámetros técnicos:

• Actualización de Arquitectura: Es muy probable que V4 continúe con la arquitectura Mezcla de Expertos (MoE), pero los parámetros totales pueden superar los 800B, mientras que los parámetros activos se optimizarán para ser más bajos y mantener una velocidad de inferencia extrema. Vea la Revelación de Github de DeepSeek V4 Model1.
• Optimización FlashMLA: El equipo oficial recientemente abrió el código fuente de FlashMLA, optimizando específicamente la Atención Latente Multi-Cabezal para la arquitectura Hopper (H100/H800), lo que significa que los costos de inferencia de V4 caerán aún más.
• Mecanismo de Memoria Engram: Combinando los últimos trabajos de investigación de DeepSeek, V4 puede introducir una "Memoria Condicional Bio-inspirada", que admite una ventana de contexto de hasta 1M+ sin el fenómeno de "amnesia" al final de textos largos visto en modelos tradicionales. Lea más sobre el Mecanismo de Memoria Engram.

3. Rumores de la Comunidad Reddit: ¿Qué están viendo los usuarios globales?

En los canales r/DeepSeek y r/LocalLLaMA, las discusiones sobre V4 están explotando. Los puntos de vista clave incluyen:

• "Alternativa a o1": Los usuarios de Reddit generalmente esperan que V4 rivalice con o1 y o3 de OpenAI en "Razonamiento Silencioso".
• Umbral de Implementación Local: Los entusiastas del hardware están más preocupados por las versiones cuantizadas de V4. La gente predice si 4x RTX 5090 pueden ejecutar la versión de parámetros medios de V4. Eche un vistazo a la Guía de Implementación Local de DeepSeek V4.
• Capacidades de Codificación: "DeepSeek siempre ha rivalizado con Claude 3.5 Sonnet en codificación. V4 podría obtener una puntuación superior al 90% en HumanEval". — Un comentario de Reddit con muchos votos.

4. Predicción de Rendimiento: V4 vs GPT-5 / Claude 4.5

Basándonos en las filtraciones actuales, predecimos el rendimiento de V4 (para comparaciones detalladas, vea Benchmarks de DeepSeek V4):

• Matemáticas y Razonamiento: Liderará significativamente a V3, con puntajes AIME esperados mejorando en más del 15%.
• Precios de API: Se espera que sigan siendo los más bajos de la industria, posiblemente introduciendo una estrategia aún más agresiva de "centavos por millón de tokens", terminando efectivamente con la era de los costosos modelos de código cerrado. Para obtener más información, consulte la Guía de API de DeepSeek V4.

5. ¿Cómo recibir la notificación de lanzamiento primero?

DeepSeek a menudo elige lanzar por sorpresa directamente en su sitio web oficial www.deepseek.com y GitHub a altas horas de la noche o temprano en la mañana.

• Márquenos como favoritos: Monitorearemos la actividad de GitHub de DeepSeek en tiempo real.
• Esté atento a las palabras clave: Esté atento a términos como MODEL1 o DeepSeek-V4-Preview.