شمارش معکوس DeepSeek V4 - به‌روزرسانی هفتگی (25 ژانویه 2026): افشای مشخصات، تاریخ انتشار و شایعات ردیت

با نزدیک شدن به سال نو قمری 2026، چشمان جامعه جهانی هوش مصنوعی به DeepSeek دوخته شده است. پس از مدل R1 که صنعت را تکان داد، آیا DeepSeek V4 می‌تواند بار دیگر قدرت قیمت‌گذاری و سقف عملکرد بازار را مختل کند؟

ما تمام اطلاعات اصلی را از مخازن GitHub، مقالات دانشگاهی، جوامع Reddit و گمانه زنی‌های توسعه‌دهندگان جمع‌آوری کرده‌ایم تا جامع‌ترین پیش‌نمایش انتشار V4 را برای شما به ارمغان بیاوریم.

1. تاریخ انتشار: چرا 17 فوریه 2026؟

پذیرفته‌شده‌ترین پنجره انتشار در حال حاضر 17 فوریه 2026 (روز سال نو قمری) است.

• الگوی تاریخی: DeepSeek سنتی برای انتشار به‌روزرسانی‌های بزرگ در طول سال نو قمری دارد (مانند R1 سال گذشته).
• سرنخ‌های نشت: چندین جامعه توسعه‌دهنده و تأثیرگذاران فناوری توییتر اشاره کرده‌اند که خوشه‌های سرور DeepSeek اخیراً در وضعیت تست استنتاج با بار کامل بوده‌اند، که یک نشانه معمولی 3-4 هفته قبل از راه‌اندازی است.

2. مشخصات اصلی فاش شده: جزئیات فنی "MODEL1"

بر اساس به‌روزرسانی‌های کد در مخزن GitHub deepseek-v3 و پروژه‌های مرتبط در 20 ژانویه، پارامترهای فنی زیر را شناسایی کردیم:

• ارتقاء معماری: V4 به احتمال زیاد معماری Mixture-of-Experts (MoE) را ادامه خواهد داد، اما کل پارامترها ممکن است از 800B فراتر رود، در حالی که پارامترهای فعال برای حفظ سرعت استنتاج فوق‌العاده، بهینه‌سازی خواهند شد تا کمتر باشند. به افشای Github مدل DeepSeek V4 Model1 مراجعه کنید.
• بهینه‌سازی FlashMLA: تیم رسمی اخیراً FlashMLA را متن‌باز کرد و به طور خاص Multi-Head Latent Attention را برای معماری Hopper (H100/H800) بهینه کرد، به این معنی که هزینه‌های استنتاج V4 بیشتر کاهش خواهد یافت.
• مکانیسم حافظه Engram: با ترکیب آخرین مقالات تحقیقاتی DeepSeek، مدل V4 ممکن است "حافظه شرطی الهام گرفته از محیط زیست" (Bio-inspired Conditional Memory) را معرفی کند که از یک پنجره زمینه تا 1M+ بدون پدیده "فراموشی" در پایان متون طولانی که در مدل‌های سنتی دیده می‌شود، پشتیبانی می‌کند. درباره مکانیسم حافظه Engram بیشتر بخوانید.

3. هیاهوی جامعه ردیت: کاربران جهانی چه چیزی را تماشا می‌کنند؟

در کانال‌های r/DeepSeek و r/LocalLLaMA، بحث‌ها درباره V4 در حال انفجار است. دیدگاه‌های اصلی عبارتند از:

• "جایگزین برای o1": کاربران Reddit معمولاً انتظار دارند که V4 با o1 و o3 OpenAI در "استدلال خاموش" (Silent Reasoning) رقابت کند.
• آستانه استقرار محلی: علاقه‌مندان به سخت‌افزار بیشتر نگران نسخه‌های کوانتایز شده (Quantized versions) از V4 هستند. مردم پیش‌بینی می‌کنند که آیا 4x RTX 5090 می‌توانند نسخه با پارامتر متوسط V4 را اجرا کنند. راهنمای استقرار محلی DeepSeek V4 را بررسی کنید.
• قابلیت‌های کدنویسی: "DeepSeek همیشه در کدنویسی با Claude 3.5 Sonnet رقابت کرده است. V4 ممکن است در HumanEval نمره بالای 90٪ کسب کند." — یک نظر Reddit با بیشترین رای.

4. پیش‌بینی عملکرد: V4 در برابر GPT-5 / Claude 4.5

بر اساس نشت‌های فعلی، ما عملکرد V4 را پیش‌بینی می‌کنیم (برای مقایسه دقیق، به معیارهای DeepSeek V4 مراجعه کنید):

• ریاضی و استدلال: به طور قابل توجهی V3 را رهبری خواهد کرد و امتیازات AIME مورد انتظار بیش از 15٪ بهبود می‌یابد.
• قیمت‌گذاری API: انتظار می‌رود پایین‌ترین قیمت در صنعت باقی بماند، و احتمالاً استراتژی تهاجم‌تری "سنت در هر میلیون توکن" را معرفی کند و عملاً به دوران مدل‌های گران‌قیمت منبع بسته پایان دهد. برای اطلاعات بیشتر، به راهنمای API DeepSeek V4 مراجعه کنید.

5. چگونه اعلان انتشار را اول دریافت کنیم؟

DeepSeek اغلب ترجیح می‌دهد اواخر شب یا صبح زود مستقیماً در وب‌سایت رسمی خود www.deepseek.com و GitHub انتشار غافلگیرکننده داشته باشد.

• ما را نشانک‌گذاری کنید: ما فعالیت GitHub DeepSeek را به صورت بلادرنگ نظارت خواهیم کرد.
• مراقب کلمات کلیدی باشید: مراقب اصطلاحاتی مانند MODEL1 یا DeepSeek-V4-Preview باشید.