La guerre des OCR s'intensifie : Baidu lance PaddleOCR-VL-1.5 pour défier DeepSeek
Quelques jours seulement après la sortie de DeepSeek-OCR 2, l'équipe PaddleOCR de Baidu riposte avec PaddleOCR-VL-1.5, revendiquant des performances supérieures dans l'analyse de documents.
La guerre des OCR s'intensifie : Baidu lance PaddleOCR-VL-1.5
30 janvier 2026
La bataille pour la domination des modèles de langage visuel (VLM) ne s'arrête pas aux LLM. Quelques jours seulement après que DeepSeek a publié son célèbre DeepSeek-OCR 2, le géant de la technologie Baidu a répondu par une mise à jour majeure de sa boîte à outils open source : PaddleOCR-VL-1.5.
Quoi de neuf ?
Publiée discrètement sur GitHub le 29 janvier 2026, cette nouvelle version vise exactement la même niche que la dernière offre de DeepSeek : l'analyse de documents haute précision et l'extraction de structure.
Les premiers tests de performance publiés par l'équipe Paddle suggèrent que PaddleOCR-VL-1.5 pourrait surpasser DeepSeek-OCR 2 dans des tâches spécifiques :
- Extraction de tableaux : Précision prétendument supérieure de 5 % sur les tableaux financiers complexes.
- Efficacité : Optimisé pour le déploiement en périphérie, s'exécutant plus rapidement sur les GPU grand public.
- Support multilingue : Support étendu pour les documents en plusieurs langues.
DeepSeek OCR 2 vs. PaddleOCR-VL-1.5
| Fonctionnalité | DeepSeek OCR 2 | PaddleOCR-VL-1.5 |
|---|---|---|
| Date de sortie | 27 janv. 2026 | 29 janv. 2026 |
| Focus | CoT Visuel & Raisonnement | Analyse de structure & Vitesse |
| Architecture | DeepEncoder V2 | NaViT Modifié |
| Open Source | Licence MIT | Apache 2.0 |
Réaction de la communauté
Le timing est indéniable. « C'est clairement une réponse », déclare un développeur sur Hacker News. « DeepSeek a placé la barre très haut mardi, et Baidu a essayé de la franchir jeudi. »
Nous exécutons actuellement nos propres tests internes pour vérifier ces affirmations. Alors que DeepSeek-OCR 2 se concentre fortement sur l'aspect « raisonnement » de la lecture (comprendre ce qu'il lit), Baidu semble miser sur la précision « structurelle » (obtenir une mise en page parfaite).
Restez à l'écoute pour notre examen comparatif complet la semaine prochaine.
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