Compte à Rebours DeepSeek V4 - Mise à Jour Hebdomadaire (25 janv. 2026) : Fuite des Spécifications, Date de Sortie et Rumeurs Reddit
Dernières rumeurs DeepSeek V4 : La fenêtre de sortie la plus acceptée est le 17 mars 2026, fuites de code MODEL1, architecture MoE 800B+, discussions Reddit sur la quantification et comparaisons avec GPT-5.
À l'approche du Nouvel An lunaire 2026, les yeux de la communauté mondiale de l'IA sont rivés sur DeepSeek. Après le modèle R1 qui a secoué l'industrie, DeepSeek V4 peut-il à nouveau perturber le pouvoir de fixation des prix et le plafond de performance du marché ?
Nous avons compilé toutes les informations essentielles provenant des dépôts GitHub, des articles universitaires, des communautés Reddit et des spéculations des développeurs pour vous offrir l'aperçu le plus complet de la sortie de V4.
1. Date de Sortie : Pourquoi le 17 Février 2026 ?
La fenêtre de sortie la plus largement acceptée actuellement est le 17 mars 2026 (Jour du Nouvel An lunaire).
- Modèle Historique : DeepSeek a pour tradition de publier des mises à jour majeures pendant le Nouvel An lunaire (comme le R1 l'année dernière).
- Indices de Fuite : Plusieurs communautés de développeurs et influenceurs technologiques sur Twitter ont souligné que les clusters de serveurs de DeepSeek étaient récemment dans un état de test d'inférence à pleine charge, ce qui est un signe typique 3 à 4 semaines avant un lancement.
2. Spécifications Clés Fuites : Détails Techniques "MODEL1"
Sur la base des mises à jour de code dans le dépôt GitHub deepseek-v3 et des projets liés le 20 janvier, nous avons identifié les paramètres techniques suivants :
- Mise à Niveau de l'Architecture : V4 poursuivra très probablement l'architecture Mixture-of-Experts (MoE), mais le nombre total de paramètres pourrait dépasser 800B, tandis que les paramètres actifs seront optimisés pour être plus bas afin de maintenir une vitesse d'inférence extrême. Voir la Révélation Github DeepSeek V4 Model1.
- Optimisation FlashMLA : L'équipe officielle a récemment rendu open-source FlashMLA, optimisant spécifiquement l'Attention Latente Multi-Têtes pour l'architecture Hopper (H100/H800), ce qui signifie que les coûts d'inférence de V4 chuteront encore.
- Mécanisme de Mémoire Engram : En combinant les derniers documents de recherche de DeepSeek, V4 pourrait introduire une "Mémoire Conditionnelle Bio-inspirée", prenant en charge une fenêtre contextuelle jusqu'à 1M+ sans le phénomène "d'amnésie" à la fin des longs textes observé dans les modèles traditionnels. En savoir plus sur le Mécanisme de Mémoire Engram.
3. Buzz de la Communauté Reddit : Que regardent les utilisateurs mondiaux ?
Dans les canaux r/DeepSeek et r/LocalLLaMA, les discussions sur V4 explosent. Les points de vue clés incluent :
- "Alternative à o1" : Les utilisateurs de Reddit s'attendent généralement à ce que V4 rivalise avec o1 et o3 d'OpenAI dans le "Raisonnement Silencieux".
- Seuil de Déploiement Local : Les passionnés de matériel sont surtout préoccupés par les versions quantifiées de V4. Les gens prédisent si 4x RTX 5090 peuvent faire tourner la version à paramètres moyens de V4. Consultez le Guide de Déploiement Local DeepSeek V4.
- Capacités de Codage : "DeepSeek a toujours rivalisé avec Claude 3.5 Sonnet en matière de codage. V4 pourrait obtenir un score supérieur à 90% sur HumanEval." — Un commentaire Reddit très voté.
4. Prédiction de Performance : V4 vs GPT-5 / Claude 4.5
Sur la base des fuites actuelles, nous prédisons les performances de V4 (pour des comparaisons détaillées, voir Benchmarks DeepSeek V4) :
- Mathématiques et Raisonnement : Devancera considérablement V3, avec des scores AIME attendus en amélioration de plus de 15%.
- Tarification API : Devrait rester la plus basse de l'industrie, introduisant peut-être une stratégie encore plus agressive de "centimes par million de jetons", mettant effectivement fin à l'ère des modèles fermés coûteux. Pour plus d'informations, consultez le Guide API DeepSeek V4.
5. Comment recevoir la notification de sortie en premier ?
DeepSeek choisit souvent de lancer par surprise directement sur son site officiel www.deepseek.com et GitHub tard dans la nuit ou tôt le matin.
- Mettez-nous en favori : Nous surveillerons l'activité GitHub de DeepSeek en temps réel.
- Surveillez les mots-clés : Gardez l'œil ouvert pour des termes comme MODEL1 ou DeepSeek-V4-Preview.
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