क्या DeepSeek V4 अगले हफ्ते लॉन्च होगा? नए पेपर ने क्रांतिकारी इंटेलिजेंट इंफरेंस फ्रेमवर्क DualPath का खुलासा किया

DeepSeek टीम ने एक बार फिर "सिस्टम-स्तर" के विकास की अपनी महत्वाकांक्षा दिखाई है। ऐसे समय में जब दुनिया भर के डेवलपर्स DeepSeek V4 release date को लेकर उत्सुक हैं, DeepSeek सिस्टम ग्रुप, पेकिंग यूनिवर्सिटी और सिंघुआ यूनिवर्सिटी द्वारा संयुक्त रूप से प्रकाशित "DualPath" नामक एक पेपर चुपचाप ArXiv पर सामने आया है। यह केवल एक शैक्षणिक प्रकाशन नहीं है, बल्कि DeepSeek V4 के मुख्य इंफरेंस आर्किटेक्चर का एक अग्रिम "खुलासा" है।

DualPath फ्रेमवर्क का मुख्य लक्ष्य AI एजेंटों (Agents) को लागू करने में आने वाली सबसे बड़ी समस्या को हल करना है: लंबे टेक्स्ट इंफरेंस के दौरान I/O की बाधा।

PD पृथक्करण को तोड़ना: "खाली बैंडविड्थ" का उपयोग करने की कला

पारंपरिक प्रीफिलिंग-डिकोडिंग (PD-disaggregated) आर्किटेक्चर में, सभी KV-Cache लोडिंग कार्य प्रीफिलिंग इंजन के स्टोरेज नेटवर्क कार्ड पर केंद्रित हो जाते हैं, जिससे बैंडविड्थ तुरंत भर जाती है। वहीं दूसरी ओर, डिकोडिंग इंजन का नेटवर्क कार्ड खाली रहता है।

DualPath "स्टोरेज-टू-डिकोड" (Storage-to-Decode) नामक एक दूसरा रास्ता पेश करता है, जिससे क्लस्टर स्टोरेज बैंडविड्थ का वैश्विक पूल बनाना संभव हो जाता है। 660B आकार के मॉडल के वास्तविक परीक्षणों में:

• ऑफलाइन इंफरेंस थ्रूपुट में 1.87 गुना की वृद्धि हुई।
• ऑनलाइन सर्विस थ्रूपुट में औसतन 1.96 गुना की वृद्धि हुई।
• पहले शब्द की देरी (TTFT) में काफी सुधार हुआ, जिससे एजेंट की प्रतिक्रिया लगभग मानवीय सहजता के स्तर तक पहुँच गई।

24/7 AI कर्मचारियों के लिए आखिरी कड़ी

KV-Cache की "स्थानांतरण" गति को बेहतर बनाने के लिए इतनी मेहनत क्यों की जा रही है? इसका उत्तर 24/7 चलने वाले डिजिटल कर्मचारियों के परिदृश्य में छिपा है।

भविष्य के AI एजेंट केवल "सवाल-जवाब" वाले चैट बॉक्स नहीं होंगे, बल्कि जैसा कि OpenClaw दिखाता है, वे पूरे दिन स्वतंत्र रूप से कार्य करने, हजारों ईमेल पढ़ने और जटिल निर्णय लेने में सक्षम होंगे। ऐसे परिदृश्यों में, KV-Cache हिट रेट आमतौर पर 95% से अधिक होता है। DualPath फ्रेमवर्क "पुरानी यादों" के हस्तांतरण को तेज करके लंबे संदर्भ वाले एजेंटों की संचालन लागत को कम और गति को तेज करता है।

इसका मतलब है कि जब हम DeepSeek V4 को OpenClaw जैसे स्थानीय एजेंट फ्रेमवर्क में तैनात करेंगे, तो आपके AI कर्मचारी के पास लगभग असीमित त्वरित मेमोरी होगी और भारी कार्य करते समय भी वे "सोच में नहीं रुकेंगे"।

DeepSeek V4 रिलीज की तारीख का अनुमान

हालाँकि अभी तक कोई आधिकारिक तारीख नहीं दी गई है, लेकिन DualPath पेपर के मुख्य लेखक योंगटोंग वू वर्तमान में DeepSeek सिस्टम ग्रुप में कार्यरत हैं। बाजार पर नए DeepSeek मॉडल के प्रभाव के बारे में CNBC की हालिया चेतावनियों के साथ मिलकर, उद्योग में यह कयास लगाए जा रहे हैं कि DeepSeek V4 अगले हफ्ते आधिकारिक तौर पर सामने आ सकता है।

यह DualPath आर्किटेक्चर शायद वह गुप्त हथियार है जो V4 को बेहतरीन लागत प्रभावशीलता बनाए रखते हुए एजेंट प्रदर्शन में GPT-5 को पीछे छोड़ने में मदद करेगा।

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संपादन: UIO