क्या DeepSeek V4 इस सप्ताह लॉन्च होगा? नेटिव मल्टीमॉडल और Nvidia की ज़रूरत नहीं
DeepSeek V4 के इस सप्ताह लॉन्च होने की उम्मीद है। नेटिव मल्टीमॉडल क्षमताओं और घरेलू AI चिप्स के लिए गहरे अनुकूलन के साथ, यह AI अर्थशास्त्र को फिर से परिभाषित करने के लिए Nvidia को दरकिनार कर रहा है।
इतिहास को देखने का क्षण फिर से आ रहा है। R1 द्वारा वैश्विक AI समुदाय को हिला देने के एक साल बाद, DeepSeek आखिरकार V4 के रहस्य का अनावरण करने के लिए तैयार है। फाइनेंशियल टाइम्स और कई विश्वसनीय सूत्रों के अनुसार, DeepSeek V4 के इस सप्ताह आधिकारिक तौर पर लॉन्च होने की प्रबल संभावना है।
इस बार, DeepSeek केवल तर्क के लिए अधिक पैरामीटर नहीं जोड़ रहा है; यह अंतर्निहित वास्तुकला में एक रणनीतिक बदलाव कर रहा है।
Nvidia को दरकिनार करना: चीन AI का "स्पुतनिक" क्षण
उद्योग के लिए सबसे चौंकाने वाली खबर यह है कि DeepSeek V4 के विकास के दौरान, इसने उद्योग के मानदंडों के अनुसार Nvidia चिप्स के लिए अनुकूलन को प्राथमिकता नहीं दी। इसके बजाय, इसने घरेलू AI चिप निर्माताओं के साथ गहरे संबंध को चुना। इसका मतलब है कि चीन का AI "दूसरों के चिप्स पर अपने मॉडल चलाने" से "अपने चिप्स पर सबसे मजबूत मॉडल चलाने" की ओर बढ़ रहा है।
जबकि सिलिकॉन वैली अभी भी H100 कोटा से जूझ रही है, DeepSeek ने साबित कर दिया है कि वास्तुशिल्प नवाचार और इंजीनियरिंग दक्षता हार्डवेयर पीढ़ी के अंतर को पाट सकती है।
नेटिव मल्टीमॉडल: अंतिम टुकड़े को पूरा करना
पिछले DeepSeek मॉडल छवि और वीडियो निर्माण में अपेक्षाकृत कमजोर रहे हैं। V4 एक नेटिव मल्टीमॉडल बड़ा मॉडल होगा। इसका मतलब है कि यह एक साथ टेक्स्ट, छवियों और वीडियो को समझ और उत्पन्न कर सकता है, जो तार्किक स्थिरता में शीर्ष स्तर तक पहुंच सकता है।
V4 Lite (कोड-नाम sealion-lite) के लीक हुए परीक्षण डेटा के अनुसार, इसकी SVG छवि निर्माण गुणवत्ता थॉट मोड को सक्षम किए बिना ही बाजार में अधिकांश क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से आगे निकल गई है।
50 गुना मूल्य लाभ: कंप्यूट हेगेमनी का अंत?
सूत्रों ने लीक किया कि mHC (मैनिफोल्ड-कंस्ट्रैन्ड हाइपर-कनेक्शन) और Engram (कंडीशनल मेमोरी) जैसी ब्लैक टेक्नोलॉजी के कारण, V4 की अनुमान लागत वर्तमान शीर्ष मॉडल की तुलना में लगभग 50 गुना सस्ती होगी। यदि यह डेटा सही है, तो वॉल स्ट्रीट को इस बात का पुनर्मूल्यांकन करना होगा कि क्या AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश में लगाए गए उन दसियों अरबों डॉलर वास्तव में इसके लायक हैं।
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