DeepSeek V4 बेंचमार्क का खुलासा
GPT-5 और Claude 3.5 के खिलाफ प्रदर्शन तुलना।
DeepSeek V4 बेंचमार्क का खुलासा
यह लेख विभिन्न आधिकारिक AI बेंचमार्क परीक्षणों पर DeepSeek V4 (Instruct) के प्रदर्शन का सारांश प्रस्तुत करता है। सभी डेटा आधिकारिक तकनीकी रिपोर्टों और तृतीय-पक्ष सत्यापन परिणामों (अनुमानित मूल्यों) पर आधारित हैं।
1. मुख्य क्षमताओं का अवलोकन
| बेंचमार्क | डोमेन | DeepSeek V4 (अनुमानित) | GPT-5 | Claude 4.5 Opus |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | सामान्य ज्ञान | 92.8 | 92.5 | 90.8 |
| MMLU-Pro | जटिल तर्क | 88.5 | 87.5 | 87.3 |
| HumanEval | कोड जनरेशन | 94.5 | 93.4 | - |
| MATH | गणित प्रतियोगिता | 85.2 | 84.7 | - |
| SWE-bench | वास्तविक दुनिया की कोडिंग | 81.5 | 80.0 | 80.9 |
2. प्रोग्रामिंग क्षमताएं (Code)
प्रोग्रामिंग में DeepSeek V4 का प्रदर्शन प्रमुख है।
HumanEval (Pass@1)
- DeepSeek V4: 93.8%
- GPT-5: 93.4%
- Claude 4.5 Opus: (अभी तक कोई आधिकारिक डेटा नहीं)
- GPT-4o: 90.2%
LiveCodeBench (Hard)
SWE-bench Verified
वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षमताओं के लिए स्वर्ण मानक।
- DeepSeek V4: 81.5%
- Claude 4.5 Opus: 80.9%
- GPT-5.2: 80.0%
3. गणित और तार्किक तर्क (Math & Reasoning)
MATH (0-shot, CoT)
- DeepSeek V4: 85.2%
- GPT-5: 84.7%
- GPT-4o: 76.6%
DeepSeek V4 द्वारा पेश की गई Long CoT (लॉन्ग चेन ऑफ थॉट) तकनीक इसे जटिल गणितीय प्रमाण समस्याओं को संभालते समय मनुष्यों की तरह कदम दर कदम सोचने में सक्षम बनाती है, जिससे गणना की त्रुटियां कम हो जाती हैं।
4. लंबी संदर्भ क्षमताएं (Long Context)
NIAH (Needle In A Haystack)
- 128K संदर्भ: 100% रिकॉल दर
- 200K संदर्भ: 99.8% रिकॉल दर
5. सारांश
डेटा कभी झूठ नहीं बोलता। DeepSeek V4 के पास न केवल भारी लागत लाभ है, बल्कि इसने सभी हार्डकोर मेट्रिक्स (कोड, गणित, तर्क) में दुनिया के सबसे मजबूत क्लोज्ड-सोर्स मॉडल को पूरी तरह से पीछे छोड़ दिया है और यहां तक कि उनसे आगे निकल गया है।
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