DeepSeek V4 オープンソース化目前！

2026年1月21日、技術コミュニティはDeepSeekのFlashMLA最適化ライブラリで重要な手がかりを発見しました。「Model1」と名付けられた新しいモデル識別子が、最近のコードコミットに現れました。これらのコミットは複数のファイルにまたがり、現在のV3.2モデルと並んでModel1に言及しており、これが別の新しいブランチであることを明確に示しています。

この発見は、今月初めの技術メディアThe Informationからの独占レポートと一致しています。DeepSeekは、3月中旬の旧正月（春節）中に、コードネームV4と呼ばれる次世代フラッグシップモデルを発売するために集中的に準備を進めています。オープンソースコミュニティの手がかりから権威あるメディアによる相互検証まで、Model1がV4であるという推測はほぼ確実な結論となっています。

オープンソース1周年への技術的トリビュート

ちょうど1年前、DeepSeek-R1のリリースはオープンソースLLMの新しい時代を切り開き、Hugging Faceプラットフォームで最も「いいね」されたモデルとなりました。そして今、R1のオープンソース化1周年に、V4のコードが静かに出現し、DeepSeekのオープンソース分野へのコミットメントを継続しています。

推論能力に焦点を当てたR1とは異なり、V4は包括的なアーキテクチャのアップグレードをもたらすと予想されています。リーク情報によると、V4は合計6710億のパラメータを持ち、Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャとManifold Constrained Hyperconnection (mHC) 技術を採用しており、Engramメモリモジュールの追加が最大の見どころになる可能性があります。

技術コミュニティはGitHub上のDeepSeek FlashMLA リポジトリ の更新に細心の注意を払っています。なぜなら、すべてのコミットがV4に関するさらなる技術的詳細を明らかにする可能性があるからです。現在のコミット記録から、DeepSeekのエンジニアはスパースアテンションメカニズムとFP8推論サポートを集中的に最適化しており、これらはすべてV4の大規模展開への準備です。

Engram：ゲームを変える「メモリプラグイン」

最も期待されているのは、DeepSeekによって最近オープンソース化された革命的なアーキテクチャ革新であるEngram技術のV4への統合の可能性です。その中心的な概念は「メモリ」を「計算」から分離することです。従来のTransformerモデルは、定型句や常識を認識するためにネットワークの複数の層を使用する必要がありますが、Engramはモデルがルックアップテーブル「スーパー辞書」を通じて静的知識を直接取得できるようにし、深いネットワークが複雑な推論に集中できるようにします。

この設計は直感に反する結果をもたらします。数学やコード生成のような強力な推論を必要とするタスクでさえ、パフォーマンスが大幅に向上します。なぜなら、モデルはもはや「丸暗記」のために計算能力をそらす必要がないからです。研究によると、Engram-27Bは純粋なMoEベースラインと比較して、BigBench Hard推論タスクで5.0ポイント、HumanEvalコード生成で3.0ポイント向上しています。

さらに重要なことに、Engramアーキテクチャは、安価なCPUメモリに数千億パラメータの「知識ベース」を格納することをサポートしており、推論中のスループット損失は3％未満です。これは、大規模モデルの企業展開コストが大幅に削減されることを意味し、高価なGPU VRAMに完全に依存する必要がなくなります。

コミュニティの話題から業界の期待へ

Model1コードリークに関する議論は、RedditのMachineLearningセクションやHacker Newsで数日間続いています。開発者はGitHub上の最新のコミットを行ごとに分析し、コードの変更からV4の全体像をつなぎ合わせようとしています。

「これは典型的なDeepSeekスタイルだ。過度のマーケティングティーザーはなく、コードに語らせる」と、あるシニア開発者が技術フォーラムでコメントしました。この「技術で語る」アプローチは、かえって技術コミュニティにおいてより強い信頼と期待を蓄積しています。

R1のオープンソースでの成功からV4の勢いまで、DeepSeekは新しいオープンソースパラダイムを確立しています。公式リリースの前に、コードベースの段階的な更新を通じて、コミュニティが事前に参加し適応できるようにすることです。この戦略は、新しいモデルの採用しきい値を下げるだけでなく、コミュニティの共同構築というユニークな雰囲気を作り出しています。

「春節ローンチ」の成功戦略の再現

DeepSeekは「春節ローンチ」の黄金則に精通しているようです。昨年、R1は旧正月中にリリースされ、世界中の開発者の比較的自由な時間を利用して、オープンソースコミュニティで急速にバイラルな広がりを形成しました。

このタイミングの選択は戦略的な考慮に満ちています。西側のテクノロジー企業の密集したリリーススケジュールを避け、比較的静かな技術ニュースサイクルで支配的な地位を占めることです。同時に、開発者や研究者は春節の期間中により多くの余暇時間を持ち、新しいモデルを深くテストし探索することに前向きであり、その結果、コミュニティでより深い口コミの広がりが形成されます。

Model1コードの継続的な更新に伴い、DeepSeek V4の最新ニュースと深い解釈を得たい読者は、deepseekv4.appの追跡レポートを引き続きフォローできます。この独立した追跡ウェブサイトは、コードリークから技術分析までの情報の完全なチェーンを整理しており、多くの開発者がV4の進捗状況を取得するための優先チャネルとなっています。

R1からV4まで、DeepSeekは常に1つの点を証明してきました。真のイノベーションはモデルの規模だけでなく、アーキテクチャの知恵とオープンソース精神の完璧な組み合わせにあるということです。Model1のコードがGitHubで静かに広まるとき、私たちが見ているのは新しいモデルの誕生だけでなく、新しいパラダイムの幕開けでもあります。この旧正月、オープンソースAIの世界は新たな大きなブレークスルーを迎えるかもしれません。