DeepSeek V4 이번 주 출시? 네이티브 멀티모달 & 엔비디아 불필요
DeepSeek V4가 이번 주에 출시될 것으로 예상됩니다. 네이티브 멀티모달 기능과 국내 AI 칩에 대한 심층적인 최적화를 통해 엔비디아를 우회하여 AI 경제를 재정의합니다.
역사의 순간을 다시 목격할 때가 다가오고 있습니다. R1이 글로벌 AI 커뮤니티를 뒤흔든 지 1년 만에 DeepSeek가 드디어 V4의 미스터리를 공개할 예정입니다. Financial Times와 여러 신뢰할 수 있는 소식통에 따르면 DeepSeek V4는 이번 주 공식적으로 데뷔할 가능성이 매우 높습니다.
이번에는 DeepSeek가 추론을 위해 더 많은 매개변수를 추가하는 것이 아니라, 기본 아키텍처에서 전략적 전환을 수행하고 있습니다.
엔비디아 우회: 중국 AI의 "스푸트니크" 순간
업계에 가장 충격적인 소식은 DeepSeek V4 개발 과정에서 업계 표준에 따라 엔비디아 칩에 대한 최적화를 우선시하지 않았다는 것입니다. 대신, 국내 AI 칩 제조업체와의 심층적인 결합을 선택했습니다. 이는 중국의 AI가 "남의 칩에서 자신의 모델을 실행하는 것"에서 "자신의 칩에서 가장 강력한 모델을 실행하는 것"으로 진화하고 있음을 의미합니다.
실리콘 밸리가 여전히 H100 할당량으로 어려움을 겪고 있는 동안, DeepSeek는 아키텍처 혁신과 엔지니어링 효율성이 하드웨어 세대 차이를 극복할 수 있음을 입증했습니다.
네이티브 멀티모달: 마지막 조각 채우기
과거 DeepSeek 모델은 이미지 및 비디오 생성에서 상대적으로 약했습니다. V4는 네이티브 멀티모달 대형 모델이 될 것입니다. 이는 텍스트, 이미지 및 비디오를 동시에 이해하고 생성할 수 있어 논리적 일관성 측면에서 최고 수준에 도달할 수 있음을 의미합니다.
V4 Lite (코드명 Seallion-Lite)의 유출된 테스트 데이터에 따르면, 사고 모드를 활성화하지 않고도 SVG 이미지 생성 품질이 이미 시판되는 대부분의 폐쇄 소스 모델을 능가했습니다.
50배 가격 경쟁력: 컴퓨팅 패권의 종말?
소식통에 따르면 mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) 및 Engram (Conditional Memory)과 같은 블랙 기술 덕분에 V4의 추론 비용은 현재 최고 모델보다 거의 50배 저렴할 것이라고 합니다. 이 데이터가 사실이라면 월스트리트는 수십억 달러에 달하는 AI 인프라 투자가 진정으로 가치가 있는지 재평가해야 할 것입니다.
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