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Contagem Regressiva DeepSeek V4 - Atualização Semanal (25 de Jan de 2026): Vazamento de Especificações, Data de Lançamento e Rumores no Reddit
Últimos rumores do DeepSeek V4: A janela de lançamento mais aceita é 17 de fevereiro de 2026, vazamentos de código do MODEL1, arquitetura MoE de 800B+, discussões no Reddit sobre quantização e comparações com o GPT-5.
Com o Ano Novo Lunar de 2026 se aproximando, os olhos da comunidade global de IA estão fixos no DeepSeek. Seguindo o modelo R1 que abalou a indústria, poderá o DeepSeek V4 mais uma vez perturbar o poder de precificação e o teto de desempenho do mercado?
Compilamos todas as informações principais de repositórios do GitHub, artigos acadêmicos, comunidades do Reddit e especulações de desenvolvedores para trazer a você a prévia de lançamento mais abrangente do V4.
1. Data de Lançamento: Por que 17 de fevereiro de 2026?
A janela de lançamento mais amplamente aceita atualmente é 17 de fevereiro de 2026 (Dia do Ano Novo Lunar).
- Padrão Histórico: O DeepSeek tem a tradição de lançar grandes atualizações durante o Ano Novo Lunar (como o R1 do ano passado).
- Pistas de Vazamento: Várias comunidades de desenvolvedores e influenciadores de tecnologia no Twitter apontaram que os clusters de servidores do DeepSeek estiveram recentemente em um estado de teste de inferência de carga total, o que é um sinal típico 3-4 semanas antes de um lançamento.
2. Especificações Principais Vazadas: Detalhes Técnicos do "MODEL1"
Com base nas atualizações de código no repositório deepseek-v3 do GitHub e projetos relacionados em 20 de janeiro, identificamos os seguintes parâmetros técnicos:
- Atualização de Arquitetura: O V4 muito provavelmente continuará a arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), mas os parâmetros totais podem exceder 800B, enquanto os parâmetros ativos serão otimizados para serem menores para manter a velocidade de inferência extrema. Veja a Revelação do DeepSeek V4 Model1 no Github.
- Otimização FlashMLA: A equipe oficial recentemente abriu o código-fonte do FlashMLA, otimizando especificamente a Atenção Latente Multi-Cabeça para a arquitetura Hopper (H100/H800), o que significa que os custos de inferência do V4 cairão ainda mais.
- Mecanismo de Memória Engram: Combinando os últimos trabalhos de pesquisa do DeepSeek, o V4 pode introduzir uma "Memória Condicional Bio-inspirada", suportando uma janela de contexto de até 1M+ sem o fenômeno de "amnésia" no final de textos longos visto em modelos tradicionais. Leia mais sobre o Mecanismo de Memória Engram.
3. Burburinho da Comunidade Reddit: O que os usuários globais estão vendo?
Nos canais r/DeepSeek e r/LocalLLaMA, as discussões sobre o V4 estão explodindo. Os principais pontos de vista incluem:
- "Alternativa ao o1": Os usuários do Reddit geralmente esperam que o V4 rivalize com o o1 e o o3 da OpenAI no "Raciocínio Silencioso".
- Limite de Implantação Local: Os entusiastas de hardware estão mais preocupados com as versões quantizadas do V4. As pessoas estão prevendo se 4x RTX 5090 podem rodar a versão de parâmetros médios do V4. Confira o Guia de Implantação Local do DeepSeek V4.
- Capacidades de Codificação: "O DeepSeek sempre rivalizou com o Claude 3.5 Sonnet em codificação. O V4 pode pontuar mais de 90% no HumanEval." — Um comentário do Reddit com muitos votos.
4. Previsão de Desempenho: V4 vs GPT-5 / Claude 4.5
Com base nos vazamentos atuais, prevemos o desempenho do V4 (para comparações detalhadas, veja Benchmarks do DeepSeek V4):
- Matemática e Raciocínio: Liderará significativamente o V3, com pontuações AIME esperadas melhorando em mais de 15%.
- Preços da API: Espera-se que permaneçam os mais baixos do setor, possivelmente introduzindo uma estratégia ainda mais agressiva de "centavos por milhão de tokens", encerrando efetivamente a era dos modelos de código fechado caros. Para mais informações, consulte o Guia da API do DeepSeek V4.
5. Como receber a notificação de lançamento primeiro?
O DeepSeek frequentemente opta por lançar de surpresa diretamente em seu site oficial www.deepseek.com e no GitHub tarde da noite ou de manhã cedo.
- Marque-nos: Monitoraremos a atividade do GitHub do DeepSeek em tempo real.
- Fique atento às palavras-chave: Fique de olho em termos como MODEL1 ou DeepSeek-V4-Preview.
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