- Главная
- Новости DeepSeek
- Часто задаваемые вопросы (FAQ) по DeepSeek V4

Часто задаваемые вопросы (FAQ) по DeepSeek V4
Все ваши вопросы о DeepSeek V4 с ответами здесь. Охватывает 30+ частых вопросов о дате выпуска, применении API, локальном развертывании, сравнении моделей и многом другом.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) по DeepSeek V4
1. Выпуск и Доступ
В: Когда именно выйдет DeepSeek V4? О: Ожидается в середине февраля 2026 года, скорее всего, в течение недели после окончания праздников Китайского Нового года (17.02 - 20.02).
В: Где я могу его использовать? О:
- Официальная веб-версия: chat.deepseek.com (доступна в день запуска)
- API: platform.deepseek.com
- Приложение: Мобильное приложение DeepSeek будет обновлено для поддержки V4 одновременно.
В: Нужно ли мне стоять в очереди? О: Трафик будет очень большим во время первоначального выпуска V4. Платящие пользователи V3 и пользователи-разработчики API обычно имеют приоритетный доступ. Рекомендуется пополнить баланс API заранее.
2. Технологии и Возможности
В: Каково самое большое обновление в V4 по сравнению с V3? О:
- Архитектура Engram: Новая проприетарная архитектура MoE с более высоким использованием памяти.
- Логическое рассуждение: Значительно улучшенная точность в математике и сложных логических задачах.
- Программирование: Способность писать код, приближающаяся к идеальным оценкам.
В: Поддерживает ли V4 веб-поиск? О: Да. В V4 встроен поисковик DeepSeek, который может читать информацию из интернета в реальном времени, чтобы отвечать на вопросы, зависящие от времени.
В: Поддерживает ли он загрузку файлов для анализа? О: Да. Вы можете загружать файлы PDF, Excel, Word или даже файлы кода, чтобы V4 мог их резюмировать или отлаживать.
3. Развертывание и Стоимость
В: API V4 все еще очень дешевый? О: Да. Философия DeepSeek — "делать ИИ доступным". Ожидается, что цены на V4 останутся на уровне V3 ($0.14 / 1M токенов) или ниже.
В: Потянет ли моя 3060 V4? О: Она не сможет запустить полную версию. Но вы можете запускать выпущенные сообществом дистиллированные версии или 4-битные квантованные версии с меньшими параметрами (например, 7B/33B). Полная модель 671B требует серверных графических процессоров.
В: Откроет ли V4 веса (open-source)? О: Да. DeepSeek обязалась открыть веса (Open Weights).
4. Сравнение с Конкурентами
В: Как DeepSeek V4 сравнивается с GPT-5? О: Ожидается, что DeepSeek V4 сравняется или превзойдет GPT-5 в задачах по написанию кода и сравняется с его способностями к рассуждению на бенчмарках, таких как MMLU. Хотя GPT-5 все еще может иметь преимущество в продвинутых мультимодальных функциях (таких как видео в реальном времени), V4 предлагает значительно более экономичное решение (потенциально в 10-50 раз дешевле) с дополнительным преимуществом открытых весов для частного развертывания.
В: Кто пишет код лучше, V4 или Claude 4.5 Opus? О: Данные оценки показывают, что V4 немного выигрывает, особенно в показателе успеха с первого прохода для генерации кода, используемого в сложных задачах разработки программного обеспечения.
5. Безопасность Данных
В: Будете ли вы использовать мои данные для обучения моделей? О: Если вы используете API и включите опцию "не делиться данными", ваши данные никогда не будут использоваться для обучения. Пользователи веб-версии могут отключить обмен данными в настройках.
Есть другие вопросы? Не стесняйтесь спрашивать в наших Обсуждениях на GitHub.
Начало работы с DeepSeek V4
Основные руководства для начала работы с DeepSeek V4
More Posts

OpenAI запускает флагман GPT-5.4: 2 млн контекста + нативные агенты для блокировки DeepSeek V4!
OpenAI внезапно представила свою самую мощную флагманскую модель GPT-5.4 с 1 миллионми нативного контекста и движком агентов, стремясь создать технологический барьер перед выходом DeepSeek V4.


Весь интернет ждет выхода DeepSeek V4 – почему «блюдо» до сих пор не подано? Правда может быть куда серьезнее, чем вы думаете!
Почему DeepSeek V4 пропустил запуск 2 марта? Раскрываем три стратегические причины задержки: миграция на отечественную вычислительную базу, мультимодальный флагман и стратегическое окно релиза.


Война легких моделей: GPT-5.3 Instant и Gemini 3.1 Flash-Lite вступают в бой — как DeepSeek V4 сохраняет лидерство?
С одновременным выпуском GPT-5.3 Instant и Gemini 3.1 Flash-Lite от OpenAI и Google рынок легких моделей снова закипает. Анализ влияния этих моделей на экосистемы агентов, такие как OpenClaw, и конкурентные преимущества DeepSeek V4.

Новостная рассылка
Присоединяйтесь к сообществу
Подпишитесь на нашу рассылку для получения последних новостей и обновлений