Обратный отсчет DeepSeek V4 - Еженедельное обновление (25 янв 2026): Утечка спецификаций, дата выхода и слухи с Reddit

С приближением Лунного Нового года 2026 взгляды мирового ИИ-сообщества прикованы к DeepSeek. После модели R1, потрясшей индустрию, сможет ли DeepSeek V4 снова нарушить ценовую политику рынка и потолок производительности?

Мы собрали всю основную информацию из репозиториев GitHub, научных статей, сообществ Reddit и предположений разработчиков, чтобы предоставить вам наиболее полный предварительный обзор выпуска V4.

1. Дата выхода: почему 17 февраля 2026 года?

Наиболее широко распространенное в настоящее время окно релиза — 17 февраля 2026 года (Лунный Новый год).

• Историческая закономерность: У DeepSeek есть традиция выпускать крупные обновления во время Лунного Нового года (как R1 в прошлом году).
• Улики из утечек: Несколько сообществ разработчиков и технических инфлюенсеров в Twitter отметили, что серверные кластеры DeepSeek недавно находились в состоянии тестирования вывода при полной нагрузке, что является типичным признаком за 3-4 недели до запуска.

2. Утечка основных спецификаций: Технические детали "MODEL1"

Основываясь на обновлениях кода в репозитории GitHub deepseek-v3 и связанных проектах 20 января, мы определили следующие технические параметры:

• Обновление архитектуры: V4 с большой вероятностью продолжит архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но общее количество параметров может превысить 800B, в то время как активные параметры будут оптимизированы для снижения, чтобы поддерживать экстремальную скорость вывода. См. Раскрытие DeepSeek V4 Model1 на Github.
• Оптимизация FlashMLA: Официальная команда недавно открыла исходный код FlashMLA, специально оптимизировав Multi-Head Latent Attention для архитектуры Hopper (H100/H800), что означает, что затраты на вывод V4 упадут еще больше.
• Механизм памяти Engram: Объединяя последние исследовательские работы DeepSeek, V4 может представить "Био-вдохновленную условную память", поддерживающую контекстное окно до 1M+ без феномена "амнезии" в конце длинных текстов, наблюдаемого в традиционных моделях. Подробнее о Механизме памяти Engram.

3. Шумиха в сообществе Reddit: За чем следят пользователи по всему миру?

В каналах r/DeepSeek и r/LocalLLaMA обсуждения V4 просто взрываются. Основные точки зрения включают:

• "Альтернатива o1": Пользователи Reddit в целом ожидают, что V4 будет конкурировать с o1 и o3 от OpenAI в "Тихом рассуждении" ("Silent Reasoning").
• Порог локального развертывания: Энтузиасты аппаратного обеспечения больше всего озабочены квантованными версиями V4. Люди прогнозируют, смогут ли 4x RTX 5090 запустить версию V4 со средними параметрами. Ознакомьтесь с Руководством по локальному развертыванию DeepSeek V4.
• Возможности кодирования: "DeepSeek всегда конкурировал с Claude 3.5 Sonnet в кодировании. V4 может набрать более 90% на HumanEval". — Комментарий на Reddit с наивысшим рейтингом.

4. Прогноз производительности: V4 против GPT-5 / Claude 4.5

Основываясь на текущих утечках, мы прогнозируем производительность V4 (для подробных сравнений см. Бенчмарки DeepSeek V4):

• Математика и Рассуждение: Значительно опередит V3, ожидается улучшение результатов AIME более чем на 15%.
• Цены API: Ожидается, что они останутся самыми низкими в отрасли, возможно, будет введена еще более агрессивная стратегия "центы за миллион токенов", что фактически положит конец эре дорогих моделей с закрытым исходным кодом. Дополнительную информацию см. в Руководстве по API DeepSeek V4.

5. Как получить уведомление о релизе первым?

DeepSeek часто выбирает неожиданный релиз прямо на своем официальном сайте www.deepseek.com и GitHub поздно ночью или рано утром.

• Добавьте нас в закладки: Мы будем отслеживать активность DeepSeek на GitHub в режиме реального времени.
• Следите за ключевыми словами: Обращайте внимание на такие термины, как MODEL1 или DeepSeek-V4-Preview.