OCR 之戰升溫：百度發布 PaddleOCR-VL-1.5

2026 年 1 月 30 日

視覺語言模型 (VLM) 領導權的爭奪戰並未止步於 LLM。就在 DeepSeek 發布其廣受好評的 DeepSeek-OCR 2 幾天后，科技巨頭百度對其開源工具包進行了重大更新：PaddleOCR-VL-1.5。

有什麼新功能？

這個新版本於 2026 年 1 月 29 日 在 GitHub 上悄然發布，瞄準了與 DeepSeek 最新產品完全相同的利基市場：高精度文檔解析和結構提取。

Paddle 團隊發布的初步基準測試表明，PaddleOCR-VL-1.5 在特定任務中可能略勝 DeepSeek-OCR 2 一籌：

• 表格提取：聲稱在複雜財務表格上的準確率提高了 5%。
• 效率：針對邊緣部署進行了優化，在消費級 GPU 上運行速度更快。
• 多語言支持：擴展了對混合語言文檔的支持。

DeepSeek OCR 2 vs. PaddleOCR-VL-1.5

社區反應

時機是不可否認的。「這顯然是一個回應，」Hacker News 上的一位開發者說。「DeepSeek 在週二設立了新標準，而百度試圖在週四超越它。」

我們目前正在運行自己的內部基準測試來驗證這些說法。雖然 DeepSeek-OCR 2 側重於閱讀的「推理」方面（理解它讀到了 什麼），但百度似乎正在加倍投入「結構」準確性（讓佈局完美）。

請繼續關注我們下週的完整比較評測。

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