DeepSeek V4 性能基準測試大全

本文匯總了 DeepSeek V4 (Instruct) 在各項權威 AI 基準測試中的表現。所有數據基於官方技術報告及第三方驗證結果（預測值）。

1. 核心能力概覽

2. 編程能力詳解 (Code)

DeepSeek V4 在編程領域的表現是統治級的。

HumanEval (Pass@1)

• DeepSeek V4: 93.8%
• GPT-5: 93.4%
• Claude 4.5 Opus: (暫無官方數據)
• GPT-4o: 90.2%

LiveCodeBench (Hard)

SWE-bench Verified

真實軟件工程能力的黃金標準。

• DeepSeek V4: 81.5%
• Claude 4.5 Opus: 80.9%
• GPT-5.2: 80.0%

3. 數學與邏輯推理 (Math & Reasoning)

MATH (0-shot, CoT)

• DeepSeek V4: 85.2%
• GPT-5: 84.7%
• GPT-4o: 76.6%

DeepSeek V4 引入的 Long CoT（長思維鏈）技術，使其在處理複雜的數學證明題時，能夠像人類一樣分步驟思考，從而減少了計算錯誤。

4. 長文本能力 (Long Context)

NIAH (Needle In A Haystack)

• 128K Context: 100% 召回率
• 200K Context: 99.8% 召回率

5. 小結

數據從不說謊。DeepSeek V4 不僅在成本上具有壓倒性優勢，在各項硬核指標（代碼、數學、推理）上也已經全面追平甚至超越了當前的世界最強閉源模型。