DeepSeek V4 倒計時 - 每週更新 (2026年1月25日)：規格洩露、發布日期及 Reddit 傳聞

隨著 2026 年農曆新年的臨近，全球 AI 社區的目光都鎖定在 DeepSeek 上。繼震撼業界的 R1 模型之後，DeepSeek V4 能否再次打破市場的定價權和性能天花板？

我們匯總了來自 GitHub 代碼庫、學術論文、Reddit 社區和開發者猜測的所有核心信息，為您帶來最全面的 V4 發布預覽。

1. 發布日期：為什麼是 2026 年 3 月 17 日？

目前最被廣泛接受的發布窗口是 2026 年 3 月 17 日（農曆大年初一）。

• 歷史規律： DeepSeek 有在農曆新年期間發布重大更新的傳統（如去年的 R1）。
• 洩露線索： 多個開發者社區和 Twitter 技術網紅指出，DeepSeek 的服務器集群最近一直處於滿負載推理測試狀態，這是發布前 3-4 週的典型信號。

2. 核心規格洩露："MODEL1" 技術細節

基於 1 月 20 日 GitHub deepseek-v3 代碼庫及相關項目的代碼更新，我們識別出以下技術參數：

• 架構升級： V4 極有可能延續混合專家 (MoE) 架構，但總參數可能超過 800B，而活躍參數將被優化得更低以保持極致的推理速度。參見 DeepSeek V4 Model1 Github 揭秘。
• FlashMLA 優化： 官方團隊最近開源了 FlashMLA，專門針對 Hopper 架構 (H100/H800) 優化了多頭潛在注意力 (Multi-Head Latent Attention)，這意味著 V4 的推理成本將進一步下降。
• Engram 記憶機制： 結合 DeepSeek 最新的研究論文，V4 可能會引入「仿生條件記憶」，支持高達 1M+ 的上下文窗口，且沒有傳統模型在長文本末尾出現的「失憶」現象。閱讀更多關於 Engram 記憶機制。

3. Reddit 社區熱議：全球用戶在關注什麼？

在 r/DeepSeek 和 r/LocalLLaMA 頻道中，關於 V4 的討論正在爆炸式增長。核心觀點包括：

• "o1 的替代品"： Reddit 用戶普遍預期 V4 在「靜默推理」方面能與 OpenAI 的 o1 和 o3 抗衡。
• 本地部署門檻： 硬件愛好者最關心的是 V4 的 量化版本。人們正在預測 4x RTX 5090 是否能運行 V4 的中等參數版本。查看 DeepSeek V4 本地部署指南。
• 編碼能力： 「DeepSeek 在編碼方面一直與 Claude 3.5 Sonnet 媲美。V4 可能在 HumanEval 上得分超過 90%。」 — 一條高票 Reddit 評論。

4. 性能預測：V4 vs GPT-5 / Claude 4.5

基於目前的洩露，我們預測 V4 的性能（詳細對比請參見 DeepSeek V4 基準測試）：

• 數學與推理： 將顯著領先 V3，預計 AIME 分數將提高 15% 以上。
• API 定價： 預計將保持行業最低，甚至可能推出更激進的「每百萬 tokens 幾美分」策略，有效終結昂貴閉源模型的時代。更多信息請參閱 DeepSeek V4 API 指南。

5. 如何第一時間獲取發布通知？

DeepSeek 經常選擇在深夜或清晨直接在其官方網站 www.deepseek.com 和 GitHub 上驚喜發布。

• 收藏我們： 我們將實時監控 DeepSeek 的 GitHub 活動。
• 關注關鍵詞： 留意 MODEL1 或 DeepSeek-V4-Preview 等術語。