Claude 4.5 對決 DeepSeek V4：自主代理之戰

2026年1月30日

自 2025 年 9 月發布以來，Claude 4.5 (Opus) 一直是構建 AI 代理（使用 LangChain 或 AutoGen 等框架）的默認選擇。其巨大的上下文窗口和「電腦使用」功能無人能及。

直到今天。

「代理」基準測試

我們要求兩個模型執行以下任務：「抓取競爭對手的定價頁面，分析數據結構，並更新本地 SQL 資料庫。」

1. 工具使用與函數調用

• Claude 4.5：執行完美。它編寫了完美的 Puppeteer 腳本。然而，它很 慢。工具調用之間的「思考」暫停可能需要 5-10 秒。
• DeepSeek V4：它很激進。它並行觸發多個工具調用（並行函數調用 v2）。它完成任務的速度比 Claude 快 40%。

2. 「迷失在中間」問題

我們用 100k token 的混亂 HTML 填充了上下文。

• Claude 4.5：99.9% 召回率。它立即找到了隱藏的定價層級。
• DeepSeek V4：98.5% 召回率。它在第一遍時錯過了一個不起眼的頁腳鏈接，但在自我修正提示後找到了它。

結論：Claude 仍然是「記憶之王」，但 V4 正在快速追趕。

3. 自主的代價

這就是數學變得殘酷的地方。運行一個 24/7 運作的自主代理循環：

• Claude 4.5 成本：每代理實例 ~$50/天。
• DeepSeek V4 成本：每代理實例 ~$3/天。

影響：你可以用 1 個 Claude 代理 的價格運行 15 個 DeepSeek 代理。對於構建「數位員工」隊伍的新創公司來說，這種經濟效益是不可否認的。

結論

• 堅持使用 Claude 4.5 如果：你正在進行複雜的法律/醫療分析，需要 100% 的準確性且不計成本。
• 切換到 DeepSeek V4 如果：你正在構建大容量的自主代理、爬蟲或編碼機器人。

「一個模型統治一切」的時代已經結束。專用代理模型已經到來。