Google Gemini 3 更新：DeepSeek V4 發布前的多模態突襲

全網都在等 DeepSeek V4（或者傳說中的 R2 推理模型），但 Google 顯然不想讓這段空窗期太過安靜。北京時間今晨，Google DeepMind 更新了 Gemini 3 Deep Think 模式。

這次更新沒有繼續卷傳統的文本跑分，而是展示了一個更像「工程師」的能力：物理世界推理。

從草圖到實物

如果說 DeepSeek V4 被期待在代碼和邏輯上做到極致，那麼新版 Gemini 3 Deep Think 則選了一條不同的路：物理直覺。

Google 演示了一個核心功能——「多模態工程推理」。用戶在一張餐巾紙上畫個簡陋草圖，Gemini 3 Deep Think 不僅能識別出意圖，還能直接生成可用於 3D 打印的 STL 文件，甚至順手修正了結構力學上的隱患。

這確實有點意思。以前我們比的是誰做題（數學/代碼）更厲害，Google 現在把題目換成了「懂不懂物理空間」。

壓力給到了 DeepSeek

市場對 DeepSeek 的下一代模型期望很高。傳聞中，DeepSeek V4 將擁有 100萬+ 上下文，代碼生成能力可能進一步提升，甚至優化到能在消費級顯卡（如 RTX 4090）上運行。而 R2 版本則被認為會在純邏輯推理上嘗試強化學習的新邊界。

Gemini 3 Deep Think 的這次更新，給即將到來的競爭加了一層門檻：現在的旗艦模型，光會寫代碼可能不夠了，還得看懂圖，懂現實世界的物理約束。

Google 的技術護城河

這次更新主要體現了兩個方向：

1. 視覺與邏輯的結合：不再是簡單的「看圖說話」，而是「看圖建模」。這需要模型對空間關係有很深的理解。
2. 科研應用的嚴謹性：在國際數學奧林匹克（IMO）級別的測試中，新版 Gemini 3 的表現已經接近人類金牌選手，開始嘗試解決實際的科研問題。

競爭才剛剛開始

對於開發者來說，這種層面的競爭總是好消息。Google 已經出牌，用「物理推理」展示了上限；接下來就看 DeepSeek 如何回應。是繼續在效率和開源生態上做到極致，還是在推理能力上拿出新的殺手鐧？

2026 年春節後的第一場 AI 較量，Google 和 DeepSeek 已經就位。

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