OCR 大战升级：百度发布 PaddleOCR-VL-1.5

2026年1月30日

视觉语言模型 (VLM) 的争夺战不仅仅停留在 LLM 领域。就在 DeepSeek 发布备受赞誉的 DeepSeek-OCR 2 仅仅两天后，科技巨头百度就对其开源工具包进行了重大更新，发布了：PaddleOCR-VL-1.5。

更新了什么？

这个新版本于 2026年1月29日 悄然在 GitHub 上线，其目标直指 DeepSeek 最新产品的核心腹地：高精度文档解析和结构提取。

Paddle 团队发布的初步基准测试表明，PaddleOCR-VL-1.5 在特定任务上可能超越了 DeepSeek-OCR 2：

• 表格提取: 声称在复杂的财务报表提取上准确率提高了 5%。
• 效率: 针对端侧部署进行了优化，在消费级 GPU 上运行速度更快。
• 多语言支持: 扩展了对混合语言文档的支持。

DeepSeek OCR 2 vs. PaddleOCR-VL-1.5

社区反应

这个发布时机耐人寻味。“这显然是一次回应，”一位开发者在 Hacker News 上评论道。“DeepSeek 在周二设立了新标杆，百度试图在周四跨越它。”

如果你正在寻找 DeepSeek-OCR 2 的替代方案，或者需要更轻量级的部署选项，百度的这款新模型绝对值得一试。我们目前正在内部进行对比测试，验证这些性能主张。

DeepSeek 侧重于“读懂”内容（推理），而百度似乎在“读准”格式（结构化）上下了重注。

下周我们将带来详细的对比评测。

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