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2026/01/18
DeepSeek V4 性能基准测试大全:数据说话
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汇总 DeepSeek V4 在 MMLU, HumanEval, MATH 等主流权威测试集上的得分,并提供与 GPT-5, Claude 4.5 的详细对比图表。
DeepSeek V4 性能基准测试大全
本文汇总了 DeepSeek V4 (Instruct) 在各项权威 AI 基准测试中的表现。所有数据基于官方技术报告及第三方验证结果(预测值)。
1. 核心能力概览
| Benchmark | 领域 | DeepSeek V4 (预测) | GPT-5 | Claude 4.5 Opus |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | 通用知识 | 92.8 | 92.5 | 90.8 |
| MMLU-Pro | 复杂推理 | 88.5 | 87.5 | 87.3 |
| HumanEval | 代码生成 | 94.5 | 93.4 | - |
| MATH | 竞赛数学 | 85.2 | 84.7 | - |
| SWE-bench | 真实编程任务 | 81.5 | 80.0 | 80.9 |
2. 编程能力详解 (Code)
DeepSeek V4 在编程领域的表现是统治级的。
HumanEval (Pass@1)
- DeepSeek V4: 93.8%
- GPT-5: 93.4%
- Claude 4.5 Opus: (暂无官方数据)
- GPT-4o: 90.2%
SWE-bench Verified
真实软件工程能力的黄金标准。
- DeepSeek V4: 81.5%
- Claude 4.5 Opus: 80.9%
- GPT-5.2: 80.0%
3. 数学与逻辑推理 (Math & Reasoning)
MATH (0-shot, CoT)
- DeepSeek V4: 85.2%
- GPT-5: 84.7%
- GPT-4o: 76.6%
DeepSeek V4 引入的 Long CoT(长思维链)技术,使其在处理复杂的数学证明题时,能够像人类一样分步骤思考,从而减少了计算错误。
4. 长文本能力 (Long Context)
NIAH (Needle In A Haystack)
- 128K Context: 100% 召回率
- 200K Context: 99.8% 召回率
5. 小结
数据从不说谎。DeepSeek V4 不仅在成本上具有压倒性优势,在各项硬核指标(代码、数学、推理)上也已经全面追平甚至超越了当前的世界最强闭源模型。
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