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2026/01/25
DeepSeek V4 发布倒计时-本周情报更新(2026年01月25日):全网泄露规格、日期及 Reddit 爆料汇总
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DeepSeek V4 最新情报:最受认可的发布窗口2026 年 3 月 17 日,MODEL1 代码泄露,800B+ MoE 架构,Reddit 社区对量化版本及代码能力的对此,以及 V4 vs GPT-5 的性能预测。
随着 2026 年春节的临近,全球 AI 社区的目光都聚焦在了 DeepSeek 身上。继 R1 模型震撼业界后,DeepSeek V4 是否能再次“掀翻”大模型市场的定价权和性能天花板?
我们汇总了目前 GitHub 代码库、学术论文、Reddit 社区以及开发者推测的所有核心信息,为你带来最全的 V4 发布前瞻。
1. 发布时间:为什么是 2026 年 3 月 17 日?
目前最受认可的发布窗口是 2026 年 3 月 17 日(农历正月初一)。
- 历史惯例: DeepSeek 习惯在春节期间发布重磅更新(如去年的 R1)。
- 爆料线索: 多个国内开发者社区和 Twitter 科技博主指出,DeepSeek 的服务器集群近期正处于满负荷推理测试状态,这通常是发布前 3-4 周的典型征兆。
2. 核心规格泄露:代号“MODEL1”的技术细节
根据 1 月 20 日 GitHub deepseek-v3 仓库及其关联项目的代码更新,我们发现了以下技术参数:
- 架构升级: V4 极大概率延续混合专家模型(MoE)架构,但总参数量可能突破 800B,活跃参数将优化至更低,以维持极致的推理速度。详见 DeepSeek V4 Model1 Github Reveal。
- FlashMLA 优化: 官方近期开源了 FlashMLA,专门针对 Hopper 架构(H100/H800)优化了多头潜变量注意力机制,这意味着 V4 的推理成本将进一步下探。
- Engram 记忆机制: 结合 DeepSeek 最新的研究论文,V4 可能引入“生物启发式条件记忆”,支持高达 1M+ 的上下文窗口,且不会像传统模型那样在长文本末尾出现“失忆”现象。阅读更多关于 Engram 记忆机制 的深入解析。
3. Reddit 社区热议:全球玩家在关注什么?
在 r/DeepSeek 和 r/LocalLLaMA 频道,关于 V4 的讨论已经爆火,核心观点包括:
- “o1 的平替”: Reddit 用户普遍期待 V4 在“静默推理(Silent Reasoning)”上能硬刚 OpenAI 的 o1 和 o3。
- 本地部署门槛: 硬件发烧友们最关心的是 V4 的 量化版本(Quantized versions)。大家在预测,4x RTX 5090 是否能跑得动 V4 的中等参数版。点击查看 DeepSeek V4 本地部署指南。
- 代码能力(Coding): “DeepSeek 在代码能力上一直比肩 Claude 3.5 Sonnet,V4 可能会在 HumanEval 测试中拿到 90% 以上的高分。” —— 某 Reddit 高赞评论。
4. 性能预测:V4 vs GPT-5 / Claude 4.5
基于目前的爆料,我们预测了 V4 的表现(详细对比请参考 DeepSeek V4 Benchmarks):
- 数学与推理: 将大幅领先 V3,预计 AIME 得分将提升 15% 以上。
- API 价格: 预计仍将保持目前行业最低水平,甚至可能推出更激进的“百万 Token 几毛钱”策略,彻底终结收费昂贵的闭源模型时代。更多信息请关注 DeepSeek V4 API Guide。
5. 如何第一时间获得发布通知?
DeepSeek 往往会选择在深夜或凌晨直接在官网 www.deepseek.com 和 GitHub 突袭发布。
- 收藏本站: 我们将实时监控 DeepSeek 的 GitHub 动态。
- 关注代号: 留意任何关于 MODEL1 或 DeepSeek-V4-Preview 的字眼。
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