Arsitektur DeepSeek V4
Visi OCR 2
Visual-Language MoE. Pemahaman sempurna piksel dari dokumen kompleks.
Share:
Apa itu OCR 2?
DeepSeek OCR 2 mewakili pergeseran paradigma dalam pemahaman dokumen visual. Ini menggunakan arsitektur 'DeepEncoder V2' baru, yang memisahkan pemahaman visual dari generasi. Ini dilatih untuk memahami dokumen dalam urutan membaca seperti manusia, memungkinkannya untuk merekonstruksi tata letak yang kompleks, tabel bersarang, dan rumus matematika dengan sempurna dari piksel ke Markdown/LaTeX.
Gambar 1: OCR Standar vs DeepEncoder V2
OCR 1.0 vs OCR 2.0
DeepSeek OCR 1.0
Deteksi kotak pembatas. Berjuang dengan tata letak yang kompleks dan tulisan tangan.
DeepSeek OCR 2.0
Model Bahasa-Visual End-to-End. Akurasi 91%. Menangani tata letak, tulisan tangan, dan rumus apa pun.
Skor OmniDocBench
Dynamic Tiling & Janus-Pro
OCR 2 menggunakan strategi 'Dynamic Tiling' untuk menangani input resolusi tinggi dengan rasio aspek apa pun tanpa distorsi. Ini didukung oleh kerangka kerja Janus-Pro, yang menggunakan encoder terpisah untuk ekstraksi fitur visual (SigLIP) dan generasi token visual (VQ), memastikan baik pemahaman semantik tinggi maupun rekonstruksi detail yang tepat.
Pertanyaan Umum
Share:
Bacaan Terkait
Dapatkan Kebocoran V4
Bergabunglah dengan 50.000+ pengembang yang melacak V4.