Question 1

Какова точная дата выпуска DeepSeek V4?

Accepted Answer

Ожидается в апреле 2026 года, вероятно, в середине или конце марта. См. наш анализ даты выпуска.

Question 2

Действительно ли DeepSeek V4 с открытым исходным кодом?

Accepted Answer

Да, слухи указывают на лицензию Apache 2.0 с полными открытыми весами. Читайте о утекшем репозитории GitHub.

Question 3

Что такое утекшее кодовое имя "MODEL1"?

Accepted Answer

"MODEL1" - это внутреннее кодовое имя, найденное в утечках GitHub, предположительно специализированная версия DeepSeek V4 для кодинга.

Question 4

Сколько будет стоить API DeepSeek V4?

Accepted Answer

Оценки предполагают ~$0.10-$0.14 за миллион токенов, что на ~97% дешевле GPT-5. См. наше руководство по ценам API.

Question 5

Как присоединиться к списку ожидания DeepSeek V4?

Accepted Answer

Зарегистрируйтесь на официальном сайте DeepSeek или через нашу форму уведомления, чтобы получить ранний доступ.

Question 6

Каково количество параметров DeepSeek V4?

Accepted Answer

Он использует массивную архитектуру MoE на 1 триллион параметров, но с активными только ~32-40 млрд параметров на токен.

Question 7

Что такое "Engram Memory" в V4?

Accepted Answer

Революционный механизм условной памяти, обеспечивающий бесконечное контекстное окно. Узнайте больше об Engram Memory.

Question 8

Что такое mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections)?

Accepted Answer

Архитектурная инновация, стабилизирующая обучение моделей с триллионами параметров. Читайте наш обзор архитектуры mHC.

Question 9

Что такое DeepSeek Sparse Attention (DSA)?

Accepted Answer

Техника, снижающая вычислительные затраты на ~50% при поддержке контекстных окон более 1 миллиона токенов.

Question 10

Есть ли в DeepSeek V4 рассуждения "Системы 2"?

Accepted Answer

Да, сообщается о механизме "паузы и размышления" (Chain of Thought), аналогичном OpenAI o1.

Question 11

DeepSeek V4 против GPT-5: Что лучше?

Accepted Answer

Хотя GPT-5 - мощная плотная модель, DeepSeek V4 предлагает сопоставимые рассуждения за 1/10 стоимости. См. полное сравнение V4 и GPT-5.

Question 12

Лучше ли DeepSeek V4 в кодинге, чем Claude 4.5?

Accepted Answer

Утечки тестов показывают 96.5% в HumanEval, потенциально превосходя Claude 4.5 и GPT-5. См. утекшие бенчмарки.

Question 13

Может ли DeepSeek V4 исправлять ошибки во всем репозитории?

Accepted Answer

Да, его огромное контекстное окно позволяет анализировать полные кодовые базы для исправления ошибок на уровне репозитория.

Question 14

DeepSeek V4 против V3: В чем обновление?

Accepted Answer

V4 добавляет нативную мультимодальность, Engram Memory и 40% скачок в тестах на рассуждение по сравнению с V3.

Question 15

Поддерживает ли ввод/вывод изображений?

Accepted Answer

V4 нативно мультимодален, обучен на коде, тексте и изображениях одновременно.

Question 16

Могу ли я запустить DeepSeek V4 локально?

Accepted Answer

Да, квантованные версии (4-bit/8-bit) предназначены для запуска на мощном потребительском оборудовании. Читайте наше руководство по локальному развертыванию.

Question 17

Каковы требования к оборудованию?

Accepted Answer

Версия 67B требует ~24GB VRAM. Полная модель 1T MoE требует корпоративных кластеров.

Question 18

Работает ли на Apple Silicon (Mac M3/M4)?

Accepted Answer

Ожидается поддержка оптимизированных версий GGUF для Mac Studio/Pro с высокой объединенной памятью (64GB+).

Question 19

Каков размер контекстного окна?

Accepted Answer

Стандарт 128k, но версии Engram поддерживают 1M+ до фактически бесконечных токенов.

Question 20

Есть ли лимит для бесплатной версии?

Accepted Answer

Ожидается щедрый бесплатный уровень в веб-чате (ок. 50 сообщ./час).

Question 21

Поддерживает ли Python и Rust?

Accepted Answer

Это SOTA (State of the Art) для Python, Rust, C++ и JavaScript. См. наше руководство по кодингу.

Question 22

Могу ли я использовать его с VS Code или Cursor?

Accepted Answer

Да, он полностью совместим с Cursor, Continue.dev и другими помощниками через API.

Question 23

Используются ли данные пользователя для обучения?

Accepted Answer

Данные API НЕ используются для обучения по умолчанию.

Question 24

Есть ли оптимизация для китайского языка?

Accepted Answer

DeepSeek V4 обладает ведущим в отрасли пониманием и генерацией китайского языка.

Question 25

Есть ли официальное мобильное приложение?

Accepted Answer

Да, ожидается запуск официального приложения для iOS и Android вместе с моделью.

Характеристика	DeepSeek V3	DeepSeek V4	GPT-5.2	Claude 4.5	Gemini 3 Pro
Контекстное окно	128k	Бесконечное	2M	1M	10M
Архитектура	MoE	MHC	MoE	Dense	MoE
Механизм памяти	KV Cache	Engram	KV Cache	KV Cache	KV Cache
Дата выпуска	Jan 2024	Apr 2026	Late 2025	Mid 2025	Late 2025

Характеристика	DeepSeek V3	DeepSeek V4	GPT-5.2	Claude 4.5	Gemini 3 Pro
Контекстное окно	128k	Бесконечное	2M	1M	10M
Архитектура	MoE	MHC	MoE	Dense	MoE
Механизм памяти	KV Cache	Engram	KV Cache	KV Cache	KV Cache
Дата выпуска	Jan 2024	Apr 2026	Late 2025	Mid 2025	Late 2025

DeepSeek V4: Монстр Кодинга с Памятью Engram Прибывает в Апреле 2026

Возможности DeepSeek v4

Суперспособности в программировании

Архитектура Engram

Экстремальная производительность

Обязательство Open Source

Сверхнизкая стоимость

Оптимизация для китайского языка

Технические характеристики

Последние новости

Запуск ограниченного бета-тестирования DeepSeek V4: окно контекста 1 млн токенов и обновление базы знаний

DeepSeek V4: 1 триллион параметров, мультимодальность и переход на Huawei Ascend

Утечка DeepSeek V4 Canary: Быстрый режим против Экспертного режима и откровение о контексте в 2,6 миллиона

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek V4