Question 1

DeepSeek V4'ün tam çıkış tarihi ne zaman?

Accepted Answer

Mart 2026 ortası bekleniyor, muhtemelen 2-8 Mart civarında (Çin Yeni Yılı'ndan sonra). Daha fazla ayrıntı için çıkış tarihi analizimize bakın.

Question 2

DeepSeek V4 gerçekten açık kaynak mı?

Accepted Answer

Evet, söylentiler Apache 2.0 lisansı ile tam açık ağırlıklara, DeepSeek'in açık kaynak geleneğini sürdürdüğüne işaret ediyor. Sızdırılan GitHub deposu hakkında okuyun.

Question 3

Sızdırılan "MODEL1" kod adı nedir?

Accepted Answer

"MODEL1", GitHub sızıntısında bulunan dahili kod adıdır, DeepSeek V4'ün özel kodlama sürümü olduğuna inanılıyor.

Question 4

DeepSeek V4 API'sinin maliyeti ne kadar olacak?

Accepted Answer

Tahminler milyon token başına ~$0.10-$0.14 öneriyor, bu da onu GPT-5'ten ~%97 daha ucuz yapıyor. API Fiyatlandırma Kılavuzumuzu kontrol edin.

Question 5

DeepSeek V4 bekleme listesine nasıl katılabilirim?

Accepted Answer

Erken erişim uyarıları almak için resmi DeepSeek web sitesi veya bildirim formumuz aracılığıyla kaydolun.

Question 6

DeepSeek V4 parametre sayısı nedir?

Accepted Answer

Devasa bir 1 Trilyon parametre MoE (Uzmanların Karışımı) mimarisi kullanıyor, ancak yüksek verimlilik için token başına sadece ~32-40B aktif parametre ile.

Question 7

V4'teki "Engram Belleği" nedir?

Accepted Answer

Anıların O(1) zamanda geri çağrılmasına izin vererek etkili bir şekilde sonsuz bağlam pencerelerine izin veren devrim niteliğinde bir koşullu bellek mekanizması. Engram Belleği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Question 8

mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) nedir?

Accepted Answer

Bilgi akışını geometrik olarak kısıtlayarak trilyon parametreli modeller için eğitimi istikrara kavuşturan mimari bir yenilik. mHC mimarisi üzerine derin incelememizi okuyun.

Question 9

DeepSeek Sparse Attention (DSA) nedir?

Accepted Answer

1 milyondan fazla tokenlık bağlam pencerelerini desteklerken hesaplama maliyetlerini ~%50 oranında azaltan bir teknik.

Question 10

DeepSeek V4'te "System 2" muhakemesi var mı?

Accepted Answer

Evet, OpenAI o1'e benzer bir "dur ve düşün" mekanizmasına (Düşünce Zinciri) sahip olduğu ve yanıt vermeden önce plan yapmasına izin verdiği bildiriliyor.

Question 11

DeepSeek V4 vs GPT-5: Hangisi daha iyi?

Accepted Answer

GPT-5 güçlü bir yoğun model olsa da, DeepSeek V4 1/10 maliyetle karşılaştırılabilir muhakeme sunar ve açık ağırlık esnekliği içerir. Tam V4 vs GPT-5 karşılaştırmasını görün.

Question 12

DeepSeek V4 kodlamada Claude 4.5'ten daha mı iyi?

Accepted Answer

Sızdırılan kriterler V4'ün HumanEval'de %96.5 puan aldığını, muhtemelen belirli kodlama görevlerinde hem Claude 4.5 hem de GPT-5'i geride bıraktığını gösteriyor. Sızdırılan kriterleri görüntüleyin.

Question 13

DeepSeek V4 tüm depolardaki hataları düzeltebilir mi?

Accepted Answer

Evet, devasa bağlam penceresi ve muhakeme yetenekleri, repo düzeyinde hata düzeltme için tam kod tabanlarını analiz etmesine izin verir.

Question 14

DeepSeek V4 vs V3: Yükseltme nedir?

Accepted Answer

V4, V3'e kıyasla yerel çok modluluk, Engram belleği (sonsuz bağlam) ve muhakeme kriterlerinde %40'lık bir sıçrama ekler.

Question 15

Görüntü girişi/çıkışını destekliyor mu?

Accepted Answer

V4 yerel olarak çok modludur, kod, metin ve görüntüler üzerinde birlikte eğitilmiştir, UI ekran görüntülerini anlayabilir ve kod çıkarabilir.

Question 16

DeepSeek V4'ü yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Accepted Answer

Evet, nicelleştirilmiş sürümler (4-bit/8-bit), çift NVIDIA RTX 4090 gibi üst düzey tüketici donanımlarında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Yerel Dağıtım Kılavuzumuzu okuyun.

Question 17

Yerel çıkarım için donanım gereksinimleri nelerdir?

Accepted Answer

67B sürümü ~24GB VRAM gerektirir. Tam 1T MoE modeli, kurumsal düzeyde kümeler veya önemli nicelleştirme gerektirir.

Question 18

Apple Silicon (Mac M3/M4) üzerinde çalışıyor mu?

Accepted Answer

Optimize edilmiş GGUF sürümlerinin, yüksek birleşik belleğe (64GB+) sahip Mac Studio/Pro'yu desteklemesi bekleniyor.

Question 19

Bağlam penceresi boyutu nedir?

Accepted Answer

Standart 128k'dır, ancak Engram sürümleri etkili bir şekilde sonsuza kadar 1M+ tokenı destekler.

Question 20

Ücretsiz sürüm için bir hız sınırı var mı?

Accepted Answer

Web sohbetinin cömert bir ücretsiz katmana (yaklaşık 50 mesaj/saat) sahip olması beklenirken, ücretli katmanlar daha yüksek sınırlar sunar.

Question 21

Python ve Rust'ı destekliyor mu?

Accepted Answer

Python, Rust, C++ ve JavaScript için SOTA (Son Teknoloji) olup, devasa bir özel kod korpusu üzerinde eğitilmiştir. Kodlama Kılavuzumuzu kontrol edin.

Question 22

VS Code veya Cursor ile kullanabilir miyim?

Accepted Answer

Evet, API anahtarı aracılığıyla Cursor, Continue.dev ve diğer AI kodlama yardımcılarıyla tamamen uyumludur.

Question 23

Eğitim için kullanıcı verileri kullanılıyor mu?

Accepted Answer

API verileri varsayılan olarak eğitilmez. Web sohbet verileri, vazgeçilmediği sürece kullanılabilir.

Question 24

Çince dil optimizasyonu var mı?

Accepted Answer

DeepSeek V4, Batı modellerinden daha iyi performans gösteren endüstri lideri Çince dil anlama ve üretme özelliğine sahiptir.

Question 25

Resmi bir mobil uygulama var mı?

Accepted Answer

Evet, iOS ve Android için resmi bir uygulamanın modelle birlikte piyasaya sürülmesi bekleniyor.

DeepSeek V4 SSS

DeepSeek V4 SSS