Question 1

Wann ist das genaue Veröffentlichungsdatum von DeepSeek V4?

Accepted Answer

Erwartet April 2026, wahrscheinlich um Anfang bis Mitte April. Weitere Details finden Sie in unserer Analyse zum Veröffentlichungsdatum.

Question 2

Ist DeepSeek V4 wirklich Open Source?

Accepted Answer

Ja, Gerüchte deuten auf eine Apache 2.0-Lizenz mit vollständig offenen Gewichten hin. Lesen Sie über das geleakte GitHub-Repository.

Question 3

Was ist der geleakte Codename "MODEL1"?

Accepted Answer

"MODEL1" ist der interne Codename, der in GitHub-Web-Leaks gefunden wurde. Es wird angenommen, dass es sich um die Coding-spezifische Version von DeepSeek V4 handelt.

Question 4

Wie viel wird die DeepSeek V4 API kosten?

Accepted Answer

Schätzungen gehen von ~$0,10-$0,14 pro 1 Mio. Token aus, was es ~97% günstiger als GPT-5 macht. Siehe unseren API-Preisleitfaden.

Question 5

Wie kann man der DeepSeek V4 Warteliste beitreten?

Accepted Answer

Melden Sie sich über die offizielle DeepSeek-Website oder unser Benachrichtigungsformular an, um Warnungen für den frühen Zugriff zu erhalten.

Question 6

Wie hoch ist die Parameteranzahl von DeepSeek V4?

Accepted Answer

Es verwendet eine massive 1-Billion-Parameter-MoE-Architektur, aber mit nur ~32-40B aktiven Parametern pro Token für hohe Effizienz.

Question 7

Was ist "Engram Memory" in V4?

Accepted Answer

Ein revolutionärer bedingter Speichermechanismus, der ein effektiv unendliches Kontextfenster ermöglicht. Erfahren Sie mehr über Engram Memory.

Question 8

Was ist mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections)?

Accepted Answer

Eine architektonische Innovation, die das Training für Modelle mit Billionen von Parametern stabilisiert. Lesen Sie unseren tiefen Einblick in die mHC-Architektur.

Question 9

Was ist DeepSeek Sparse Attention (DSA)?

Accepted Answer

Eine Technik, die die Rechenkosten um ~50% senkt und gleichzeitig Kontextfenster von über 1 Mio. Token unterstützt.

Question 10

Hat DeepSeek V4 "System 2"-Denken?

Accepted Answer

Ja, es verfügt angeblich über einen "Pause und Denken"-Mechanismus (Chain of Thought) ähnlich wie OpenAIs o1, der es ihm ermöglicht, vor der Antwort zu planen.

Question 11

DeepSeek V4 vs. GPT-5: Welches ist besser?

Accepted Answer

Während GPT-5 ein leistungsstarkes dichtes Modell ist, bietet DeepSeek V4 vergleichbares Denken zu 1/10 der Kosten. Siehe den vollständigen Vergleich V4 vs. GPT-5.

Question 12

Kann DeepSeek V4 besser programmieren als Claude 4.5?

Accepted Answer

Geleakte Benchmarks zeigen V4 mit 96,5% bei HumanEval, was möglicherweise sowohl Claude 4.5 als auch GPT-5 übertrifft. Siehe die geleakten Benchmarks.

Question 13

Kann DeepSeek V4 Fehler im gesamten Repository beheben?

Accepted Answer

Ja, sein massives Kontextfenster und seine Denkfähigkeiten ermöglichen es ihm, ganze Codebasen zu scannen, um Fehler auf Repository-Ebene zu beheben.

Question 14

DeepSeek V4 vs. V3: Was ist die Verbesserung?

Accepted Answer

V4 fügt native Multimodalität, Engram-Speicher (unendlicher Kontext) und einen Sprung von 40% bei den Denk-Benchmarks gegenüber V3 hinzu.

Question 15

Unterstützt es Bildeingabe/-ausgabe?

Accepted Answer

V4 ist nativ multimodal, trainiert auf Code, Text und Bildern gleichzeitig, fähig UI-Screenshots zu verstehen und Code zu schätzen.

Question 16

Kann ich DeepSeek V4 lokal ausführen?

Accepted Answer

Ja, quantisierte Versionen sind für High-End-Consumer-Hardware konzipiert. Lesen Sie unseren Leitfaden für die lokale Bereitstellung.

Question 17

Hardwareanforderungen für lokale Inferenz?

Accepted Answer

Die 67B-Version benötigt ~24GB VRAM. Das vollständige 1T MoE-Modell erfordert Enterprise-Cluster oder signifikante Quantisierung.

Question 18

Funktioniert es auf Apple Silicon (Mac M3/M4)?

Accepted Answer

Es wird erwartet, dass optimierte GGUF-Versionen Mac Studio/Pro mit hohem Unified Memory (64GB+) unterstützen.

Question 19

Wie groß ist das Kontextfenster?

Accepted Answer

Standard ist 128k, aber Engram-Versionen unterstützen 1M+ bis hin zu effektiv unendlichen Token.

Question 20

Gibt es ein Ratenlimit für die kostenlose Version?

Accepted Answer

Vom Web-Chat wird erwartet, dass er eine großzügige kostenlose Stufe hat (ca. 50 Nachrichten/Stunde).

Question 21

Unterstützt es Python und Rust?

Accepted Answer

Es ist SOTA (State of the Art) für Python, Rust, C++ und JavaScript. Siehe unseren Programmierleitfaden.

Question 22

Kann ich es mit VS Code oder Cursor verwenden?

Accepted Answer

Ja, es ist vollständig kompatibel mit Cursor, Continue.dev und anderen Assistenten über API-Key.

Question 23

Werden Benutzerdaten für das Training verwendet?

Accepted Answer

API-Daten werden standardmäßig NICHT für das Training verwendet.

Question 24

Hat es eine Optimierung für die chinesische Sprache?

Accepted Answer

DeepSeek V4 verfügt über branchenführende Fähigkeiten zum Verständnis und zur Erstellung chinesischer Sprache.

Question 25

Gibt es eine offizielle mobile App?

Accepted Answer

Ja, eine offizielle iOS- und Android-App wird voraussichtlich zusammen mit dem Modell veröffentlicht.

DeepSeek V4 FAQ - Häufig gestellte Fragen

DeepSeek V4 FAQ - Häufig gestellte Fragen