
Mit dem offiziellen Start von DeepSeek V4 wurde ein dutzende Seiten langer technischer Bericht veröffentlicht. Von riesigen 1,6T Parametern bis hin zu 1M superlangem Kontext – wie hat DeepSeek es geschafft, trotz begrenzter Rechenleistung eine "vollständige Eigenentwicklung und grundlegende Rekonstruktion" zu erreichen? Dieser Artikel analysiert die Kernpunkte des Berichts und bietet einen PDF-Download.


OpenAI hat überraschend GPT-5.5 veröffentlicht und treibt den AGI-Wettbewerb auf ein neues Niveau der „Computerbedienung“. Gleichzeitig herrscht auf dem GitHub von DeepSeek helle Aufregung: Die Open-Source-Veröffentlichung von Tile Kernels und DeepEP V2 zeigt nicht nur technische Stärke, sondern bestätigt auch die Engram- und mHC-Architektur von V4. Der entscheidende Kampf um die Definition von AGI beginnt Ende April.


A deep dive into the leaked specs of DeepSeek V4: 1T parameter MoE architecture, 1M context window, native multimodal support, and the revolutionary Engram Conditional Memory technology.


月之暗面 hat überraschend Kimi K2.6 veröffentlicht, das auf ein Billionen-Parameter-MoE-Modell und höchste Programmierfähigkeiten setzt und damit auf das bevorstehende DeepSeek V4 abzielt. Der Kampf der Billionen-Parameter-Modelle zwischen den beiden chinesischen KI-Giganten hat offiziell begonnen.


DeepSeek hat offiziell Tile Kernels als Open Source veröffentlicht und DeepEP auf V2 aktualisiert. Diese Low-Level-Bibliotheken optimieren nicht nur die GPU-Effizienz, sondern verraten auch Details zur V4-Architektur wie Engram und mHC. Die Zukunft der KI wird auf Operator-Ebene neu definiert.


DeepSeek launches V4-Pro and V4-Flash preview versions, featuring a 1.6T MoE architecture, 1M context support, and leading performance in coding and reasoning.


Laut The Information führen die Tech-Giganten Tencent und Alibaba Gespräche über eine Investition in DeepSeek. Die Bewertung dieses nationalen KI-Geheimtipps ist Berichten zufolge auf 20 Milliarden US-Dollar gestiegen und hat damit Moonshot AI überholt.


Heavyweight news rocks the AI community: Alleged official DeepSeek V4 benchmark charts have leaked. Data suggests V4 has achieved a comprehensive lead over top-tier overseas models in reasoning and coding. While unconfirmed, the excitement is global.


一张来自 DeepSeek 内部的技术报告截图震动全球。数据显示,即将发布的 V4 版本在编程、推理和智能体协作等关键指标上全线超越 GPT-5.3 和 Claude Opus 4.6。本文深度解析 V4 泄露跑分背后的技术奇迹。


Cailianshe Scoop: DeepSeek is in its first-ever talks for external capital, with valuation soaring past $10 billion. This marks DeepSeek's evolution from a 'High-Flyer Quant Lab' to a global compute titan, building a capital moat for the upcoming V4 model.


DeepSeek V4 hat am 8. April mit einem kleinen, gestaffelten Betatest begonnen. Gründer Liang Wenfeng bestätigte intern, dass das Veröffentlichungsfenster Ende April liegt. Laut einem Reuters-Bericht zeigt DeepSeek V4 eine erstaunliche Leistung auf den Huawei Ascend Chips, was NVIDIA CEO Jensen Huang zu großer Besorgnis über die Marktverhältnisse veranlasst.


财联社 berichtet exklusiv: DeepSeek befindet sich in ersten Gesprächen mit externen Investoren, wobei die Bewertung die 10 Milliarden US-Dollar-Marke bereits überschritten hat. Dies bedeutet, dass DeepSeek sich von einem 'Huantfang Quantitative Laboratory' zu einem globalen Rechenleistungs-Giganten wandelt und einen finanziellen Burgwall für das kommende V4 Modell errichtet.


DeepSeek startet in Ulanqab, Innere Mongolei, eine großangelegte Rekrutierung für physische Infrastruktur, mit Monatsgehältern von bis zu 30.000. Dies deutet darauf hin, dass DeepSeek von der Anmietung von Cloud-Diensten zu einem selbst aufgebauten Rechenzentrum übergeht, um eine Rechenleistung-Festung für die groß angelegte Inferenz und das Training von DeepSeek V4 zu errichten.


Neuesten Informationen zufolge wird DeepSeek V4 voraussichtlich Ende April 2026 offiziell veröffentlicht. Dieses Modell wird eine Parameteranzahl von 1 Billion haben, einen extrem langen Kontext von 1M Token unterstützen und für die Huawei Ascend 910B Hardware tiefgreifend optimiert sein.


Mehrere Quellen von X und Reddit bestätigen, dass DeepSeek mit dem eingeschränkten Graustufen-Test des Modells V4 begonnen hat, das 1M Kontext unterstützt. Die offizielle Vollversion wird voraussichtlich Ende April veröffentlicht.
