Question 1

¿Cuándo es la fecha exacta de lanzamiento de DeepSeek V4?

Accepted Answer

DeepSeek V4 fue lanzado oficialmente el 24 de abril. Para más detalles, consulte nuestro informe.

Question 2

¿Es DeepSeek V4 realmente de código abierto?

Accepted Answer

Sí, los rumores indican una licencia Apache 2.0 con pesos abiertos completos. Lea sobre el repositorio de GitHub filtrado.

Question 3

¿Qué es el nombre en clave filtrado "MODEL1"?

Accepted Answer

"MODEL1" es el nombre en clave interno encontrado en las filtraciones de GitHub, se cree que es la versión de DeepSeek V4 especializada en programación.

Question 4

¿Cuánto costará la API de DeepSeek V4?

Accepted Answer

Las estimaciones sugieren ~$0.10-$0.14 por millón de tokens, haciéndolo ~97% más barato que GPT-5. Consulte nuestra guía de precios de API.

Question 5

¿Cómo unirse a la lista de espera de DeepSeek V4?

Accepted Answer

Regístrese a través del sitio web oficial de DeepSeek o nuestro formulario de notificación para obtener alertas de acceso temprano.

Question 6

¿Cuál es el recuento de parámetros de DeepSeek V4?

Accepted Answer

Utiliza una arquitectura MoE masiva de 1 billón de parámetros, pero con solo ~32-40B de parámetros activos por token para una alta eficiencia.

Question 7

¿Qué es "Engram Memory" en V4?

Accepted Answer

Un mecanismo de memoria condicional revolucionario que permite una ventana de contexto efectivamente infinita. Aprenda más sobre Engram Memory.

Question 8

¿Qué es mHC (Hiper-Conexiones Restringidas por Variedad)?

Accepted Answer

Una innovación arquitectónica que estabiliza el entrenamiento para modelos de billones de parámetros. Lea nuestro análisis profundo sobre Arquitectura mHC.

Question 9

¿Qué es DeepSeek Sparse Attention (DSA)?

Accepted Answer

Una técnica que reduce los costos computacionales en ~50% mientras soporta ventanas de contexto que superan 1 millón de tokens.

Question 10

¿Tiene DeepSeek V4 razonamiento "Sistema 2"?

Accepted Answer

Sí, supuestamente cuenta con un mecanismo de "pausa y piensa" (Cadena de Pensamiento) similar al o1 de OpenAI, permitiéndole planificar antes de responder.

Question 11

DeepSeek V4 vs. GPT-5: ¿Cuál es mejor?

Accepted Answer

Mientras que GPT-5 es un poderoso modelo denso, DeepSeek V4 ofrece un razonamiento comparable a 1/10 del costo. Vea la comparación completa V4 vs GPT-5.

Question 12

¿Es DeepSeek V4 mejor programando que Claude 4.5?

Accepted Answer

Las pruebas filtradas muestran a V4 con 96.5% en HumanEval, superando potencialmente tanto a Claude 4.5 como a GPT-5. Vea los benchmarks filtrados.

Question 13

¿Puede DeepSeek V4 corregir errores en todo un repositorio?

Accepted Answer

Sí, su ventana de contexto masiva y capacidades de razonamiento le permiten analizar bases de código completas para corregir errores a nivel de repositorio.

Question 14

DeepSeek V4 vs V3: ¿Cuál es la mejora?

Accepted Answer

V4 añade multimodalidad nativa, Engram Memory (contexto infinito), y un salto del 40% en benchmarks de razonamiento sobre V3.

Question 15

¿Admite entrada/salida de imágenes?

Accepted Answer

V4 es nativamente multimodal, entrenado en código, texto e imágenes simultáneamente, capaz de entender capturas de pantalla de UI y estimar código.

Question 16

¿Puedo ejecutar DeepSeek V4 localmente?

Accepted Answer

Sí, las versiones cuantizadas están diseñadas para ejecutarse en hardware de consumo de gama alta. Lea nuestra guía de despliegue local.

Question 17

¿Requisitos de hardware para inferencia local?

Accepted Answer

La versión 67B necesita ~24GB VRAM. El modelo completo 1T MoE requiere clústeres empresariales o cuantización significativa.

Question 18

¿Funciona en Apple Silicon (Mac M3/M4)?

Accepted Answer

Se espera que las versiones optimizadas GGUF soporten Mac Studio/Pro con alta memoria unificada (64GB+).

Question 19

¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto?

Accepted Answer

El estándar es 128k, pero las versiones Engram soportan 1M+ hasta tokens efectivamente infinitos.

Question 20

¿Hay un límite de tasa para la versión gratuita?

Accepted Answer

Se espera que el chat web tenga un nivel gratuito generoso (aprox. 50 msj/hora).

Question 21

¿Soporta Python y Rust?

Accepted Answer

Es SOTA (Estado del Arte) para Python, Rust, C++ y JavaScript. Vea nuestra guía de programación.

Question 22

¿Puedo usarlo con VS Code o Cursor?

Accepted Answer

Sí, es totalmente compatible con Cursor, Continue.dev y otros asistentes vía clave API.

Question 23

¿Se utilizan datos de usuario para el entrenamiento?

Accepted Answer

Los datos de la API NO se utilizan para entrenamiento por defecto.

Question 24

¿Tiene optimización para el idioma chino?

Accepted Answer

DeepSeek V4 tiene una comprensión y generación del idioma chino líder en la industria.

Question 25

¿Hay una aplicación móvil oficial?

Accepted Answer

Sí, se espera que se lance una aplicación oficial para iOS y Android junto con el modelo.

Preguntas Frecuentes DeepSeek V4

Preguntas Frecuentes DeepSeek V4