
Informes de X y Reddit confirman que DeepSeek ha iniciado un despliegue limitado (gray release) de su modelo V4. Con soporte para 1M de contexto, el lanzamiento oficial se espera para finales de abril.


Confirmación interna de Liang Wenfeng: ¡DeepSeek V4 se lanzará a mediados o finales de abril, el avance de LTM podría terminar con la era RAG!


Una inmersión profunda en la configuración JSON filtrada y las pruebas tempranas de los nuevos modos "Rápido" y "Experto" de DeepSeek.


Inmersión profunda en los detalles filtrados del Modo Visión de DeepSeek V4, explorando cómo la arquitectura multimodal nativa está remodelando la percepción espacial de la IA y el desarrollo agentic.






¿Por qué se retrasó DeepSeek V4 hasta abril? ¿Cómo colaboran la arquitectura tecnológica central mHC y la memoria a largo plazo Engram? Un artículo para entender la planificación previa al lanzamiento del modelo de código abierto nacional más potente, posiblemente superando a GPT-5.4.

Según muestran múltiples nodos de monitorización de API a nivel mundial, DeepSeek aparentemente actualizó su rama beta-v4 anoche. Las pruebas muestran que algunas API Key ya pueden invocar un contexto de hasta 1 millón de tokens, con una mejora del 30% en la velocidad de inferencia.

DeepSeek anunció hoy que V4 estrenará la tecnología 'mTelepathy' (sincronización cerebro-máquina), que detecta las fluctuaciones de las neuronas de la retina del usuario a través del reflejo de la tenue luz de la pantalla del monitor. ¿Marca esto el comienzo de la era de la programación de 'cero entrada', similar a GPT-5.4?

Justo ahora, la página de estado oficial de DeepSeek ha vuelto a activar el 'modo investigación'. Con dos fallos a gran escala en tres días, ¿indica esta frecuencia inusual el lanzamiento 'en caliente' del modelo V4?

Anoche DeepSeek sufrió un colapso total de 8 horas, generando un intenso debate en toda la red. ¿Se trata del arranque en frío en segundo plano de la V4 Sealion, con billones de parámetros, o de un ataque cibernético a nivel nacional?

Titular de Tencent Technology: "El pueblo extraña DeepSeek", señalando la crisis de costes de Token tras la popularización de OpenClaw (Langosta). ¿Podrá la arquitectura mHC de V4 iniciar otra guerra de precios?


¿Por qué la última contratación de DeepSeek exigió explícitamente habilidades de OpenClaw?


Zhipu GLM 5, Kimi 2.5 y MiniMax m2.7 dominan la escena. ¿Se ha quedado DeepSeek realmente atrás? Análisis profundo del paper de la arquitectura mHC para ver cómo DeepSeek redefine la relación calidad-precio en el razonamiento de la IA con V4.


El lanzamiento grandilocuente del modelo Rakuten AI 3.0 por el Grupo Rakuten en Japón ha sido desenmascarado, revelando que su arquitectura subyacente es una copia directa del modelo de código abierto chino DeepSeek-V3, lo que ha provocado indignación colectiva entre los usuarios japoneses de Internet.
