
Con el lanzamiento oficial de DeepSeek V4, se publica simultáneamente un informe técnico de decenas de páginas. Desde 1.6T de parámetros gigantescos hasta 1M de contexto súper largo, ¿cómo DeepSeek completa la "investigación y desarrollo de pila completa, reconstrucción de la capa inferior" con recursos informáticos limitados? Este artículo analiza profundamente el núcleo del informe y proporciona una versión en PDF para descargar.


OpenAI ha lanzado por sorpresa GPT-5.5, llevando la competencia por la AGI a nuevas alturas en el 'Uso de Computadoras'. Simultáneamente, el GitHub de DeepSeek está en un frenesí de actualizaciones; la liberación de Tile Kernels y DeepEP V2 no solo muestra músculo de ingeniería, sino que confirma la arquitectura Engram y mHC de V4. La batalla decisiva por la definición de AGI comienza a finales de abril.


A deep dive into the leaked specs of DeepSeek V4: 1T parameter MoE architecture, 1M context window, native multimodal support, and the revolutionary Engram Conditional Memory technology.


月之暗面 ha lanzado repentinamente Kimi K2.6, destacando un MoE de un billón de parámetros y una capacidad de programación extrema, apuntando directamente al próximo lanzamiento de DeepSeek V4. La batalla de modelos a escala trillones de dos gigantes chinos de la IA ha comenzado oficialmente.


DeepSeek ha publicado en GitHub dos librerías clave: Tile Kernels y DeepEP V2. Estos repositorios no solo optimizan el rendimiento de las GPU, sino que revelan detalles sobre la arquitectura de V4, incluyendo Engram y mHC. El futuro de la IA se está reconstruyendo desde el nivel de operadores.


DeepSeek launches V4-Pro and V4-Flash preview versions, featuring a 1.6T MoE architecture, 1M context support, and leading performance in coding and reasoning.


Según The Information, los gigantes tecnológicos Tencent y Alibaba están en conversaciones para invertir en DeepSeek. La valoración de este caballo negro de la IA nacional habría subido a 20.000 millones de dólares, superando a Moonshot AI.


Heavyweight news rocks the AI community: Alleged official DeepSeek V4 benchmark charts have leaked. Data suggests V4 has achieved a comprehensive lead over top-tier overseas models in reasoning and coding. While unconfirmed, the excitement is global.


Una captura de pantalla de un informe técnico interno de DeepSeek ha sacudido al mundo. Los datos muestran que la próxima versión V4 supera a GPT-5.3 y Claude Opus 4.6 en todas las métricas clave, incluyendo programación, razonamiento y colaboración de agentes. Este artículo analiza en profundidad los milagros técnicos detrás de los resultados filtrados de V4.


Cailianshe Scoop: DeepSeek is in its first-ever talks for external capital, with valuation soaring past $10 billion. This marks DeepSeek's evolution from a 'High-Flyer Quant Lab' to a global compute titan, building a capital moat for the upcoming V4 model.


DeepSeek V4 inició pruebas beta limitadas el 8 de abril, con el fundador Liang Wenfeng confirmando internamente una ventana de lanzamiento a finales de abril. Reuters informa que DeepSeek V4 muestra un rendimiento sorprendente en los chips Ascend de Huawei, lo que ha generado una profunda preocupación en el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, sobre el panorama del mercado.


财联社爆料:DeepSeek está en conversaciones iniciales con capital externo, y su valoración ya ha superado la barrera de los 10 mil millones de dólares. Esto significa que DeepSeek se está transformando de un 'laboratorio cuantitativo de Huanfang' en un gigante de la computación a escala global, construyendo un foso de capital para su inminente modelo V4.


DeepSeek ha iniciado una contratación masiva de personal para su infraestructura física en Ulanqab, Mongolia Interior, con salarios mensuales que alcanzan los 30.000. Esto implica que DeepSeek está transitando de alquilar servicios en la nube a construir su propio centro de datos, forjando un baluarte de poder computacional para la inferencia y el entrenamiento a gran escala de DeepSeek V4.


Según la información más reciente, DeepSeek V4 se lanzará oficialmente a finales de abril de 2026. Este modelo utilizará una escala de 1 billón de parámetros, admitirá un contexto ultralargo de 1M Token y se optimizará profundamente a nivel de base para el hardware Huawei Ascend 910B.


Múltiples fuentes de X y Reddit confirman que DeepSeek ha iniciado una prueba limitada de la versión preliminar del modelo V4, que admite un contexto de 1M. Se espera que la versión oficial se lance a finales de abril.
