Q: تاریخ دقیق انتشار DeepSeek V4 چه زمانی است؟

انتظار میرود مارس 2026، احتمالاً حدود 2-8 فوریه باشد. تحلیل تاریخ انتشار ما را ببینید.

Q: آیا DeepSeek V4 واقعاً متنباز است؟

بله، شایعات حاکی از مجوز Apache 2.0 با وزنهای کاملاً باز است. درباره مخزن گیتهاب فاش شده بخوانید.

Q: نام رمز فاش شده "MODEL1" چیست؟

"MODEL1" نام رمز داخلی است که در نشتهای گیتهاب یافت شده و گمان میرود نسخه تخصصی کدنویسی DeepSeek V4 باشد.

Q: هزینه API DeepSeek V4 چقدر خواهد بود؟

تخمینها نشان میدهد حدود 0.10-0.14 دلار در هر میلیون توکن، که 97٪ ارزانتر از GPT-5 است. راهنمای قیمتگذاری API را بررسی کنید.

Q: چگونه به لیست انتظار DeepSeek V4 بپیوندم؟

از طریق وبسایت رسمی DeepSeek یا فرم اطلاعرسانی ما ثبتنام کنید.

Q: تعداد پارامترهای DeepSeek V4 چقدر است؟

از معماری عظیم MoE یک تریلیون پارامتری استفاده میکند، اما تنها با ~32-40 میلیارد پارامتر فعال در هر توکن.

Q: mHC چیست (اتصالات فراهندسی محدود شده)؟

نوآوری معماری که آموزش مدلهای تریلیون پارامتری را تثبیت میکند. مقاله عمیق ما درباره معماری mHC را بخوانید.

Q: DSA (DeepSeek Sparse Attention) چیست؟

تکنیکی که هزینههای محاسباتی را تا 50٪ کاهش میدهد در حالی که از پنجرههای متنی بیش از 1 میلیون توکن پشتیبانی میکند.

Question 1

تاریخ دقیق انتشار DeepSeek V4 چه زمانی است؟

Accepted Answer

انتظار می‌رود مارس 2026، احتمالاً حدود 2-8 فوریه باشد. تحلیل تاریخ انتشار ما را ببینید.

Question 2

آیا DeepSeek V4 واقعاً متن‌باز است؟

Accepted Answer

بله، شایعات حاکی از مجوز Apache 2.0 با وزن‌های کاملاً باز است. درباره مخزن گیت‌هاب فاش شده بخوانید.

Question 3

نام رمز فاش شده "MODEL1" چیست؟

Accepted Answer

"MODEL1" نام رمز داخلی است که در نشت‌های گیت‌هاب یافت شده و گمان می‌رود نسخه تخصصی کدنویسی DeepSeek V4 باشد.

Question 4

هزینه API DeepSeek V4 چقدر خواهد بود؟

Accepted Answer

تخمین‌ها نشان می‌دهد حدود 0.10-0.14 دلار در هر میلیون توکن، که 97٪ ارزان‌تر از GPT-5 است. راهنمای قیمت‌گذاری API را بررسی کنید.

Question 5

چگونه به لیست انتظار DeepSeek V4 بپیوندم؟

Accepted Answer

از طریق وب‌سایت رسمی DeepSeek یا فرم اطلاع‌رسانی ما ثبت‌نام کنید.

Question 6

تعداد پارامترهای DeepSeek V4 چقدر است؟

Accepted Answer

از معماری عظیم MoE یک تریلیون پارامتری استفاده می‌کند، اما تنها با ~32-40 میلیارد پارامتر فعال در هر توکن.

Question 7

"Engram Memory" در V4 چیست؟

Accepted Answer

یک مکانیسم حافظه شرطی انقلابی که پنجره متنی عملاً نامحدود را امکان‌پذیر می‌کند. درباره Engram Memory بیشتر بدانید.

Question 8

mHC چیست (اتصالات فرا‌هندسی محدود شده)؟

Accepted Answer

نوآوری معماری که آموزش مدل‌های تریلیون پارامتری را تثبیت می‌کند. مقاله عمیق ما درباره معماری mHC را بخوانید.

Question 9

DSA (DeepSeek Sparse Attention) چیست؟

Accepted Answer

تکنیکی که هزینه‌های محاسباتی را تا 50٪ کاهش می‌دهد در حالی که از پنجره‌های متنی بیش از 1 میلیون توکن پشتیبانی می‌کند.

Question 10

آیا DeepSeek V4 استدلال "سیستم 2" دارد؟

Accepted Answer

بله، گزارش شده که دارای مکانیسم "مکث و تفکر" (زنجیره فکر) مشابه o1 شرکت OpenAI است.

Question 11

DeepSeek V4 در برابر GPT-5: کدام بهتر است؟

Accepted Answer

در حالی که GPT-5 یک مدل متراکم قدرتمند است، DeepSeek V4 استدلال قابل مقایسه‌ای را با 1/10 هزینه ارائه می‌دهد. مقایسه کامل V4 و GPT-5 را ببینید.

Question 12

آیا DeepSeek V4 در کدنویسی بهتر از Claude 4.5 است؟

Accepted Answer

بنچمارک‌های فاش شده امتیاز 96.5٪ را در HumanEval برای V4 نشان می‌دهند. بنچمارک‌های فاش شده را مشاهده کنید.

Question 13

آیا DeepSeek V4 می‌تواند باگ‌ها را در کل مخزن اصلاح کند؟

Accepted Answer

بله، پنجره متنی عظیم و قابلیت‌های استدلال آن اجازه می‌دهد تا کل پایگاه‌های کد را برای رفع باگ در سطح مخزن تحلیل کند.

Question 14

DeepSeek V4 در برابر V3: چه ارتقایی داشته؟

Accepted Answer

V4 چندوجهی بومی و Engram Memory را اضافه می‌کند و جهش 40 درصدی در بنچمارک‌های استدلال نسبت به V3 دارد.

Question 15

آیا از ورودی/خروجی تصویر پشتیبانی می‌کند؟

Accepted Answer

V4 به‌صورت بومی چندوجهی است و همزمان روی کد، متن و تصویر آموزش دیده است.

Question 16

آیا می‌توانم DeepSeek V4 را محلی اجرا کنم؟

Accepted Answer

بله، نسخه‌های کوانتایز شده برای اجرا روی سخت‌افزارهای مصرفی رده بالا طراحی شده‌اند. راهنمای استقرار محلی ما را بخوانید.

Question 17

سخت‌افزار مورد نیاز برای استنتاج محلی چیست؟

Accepted Answer

نسخه 67B به ~24GB VRAM نیاز دارد. مدل کامل 1T MoE نیاز به سخت‌افزار سازمانی دارد.

Question 18

آیا روی Apple Silicon (Mac M3/M4) اجرا می‌شود؟

Accepted Answer

انتظار می‌رود نسخه‌های بهینه شده GGUF از مک استودیو/پرو با حافظه یکپارچه بالا پشتیبانی کنند.

Question 19

اندازه پنجره متنی چقدر است؟

Accepted Answer

استاندارد 128k است، اما نسخه‌های Engram از 1M+ تا توکن‌های عملاً نامحدود پشتیبانی می‌کنند.

Question 20

آیا طرح رایگان محدودیت نرخ دارد؟

Accepted Answer

انتظار می‌رود چت وب دارای طرح رایگان سخاوتمندانه‌ای باشد (حدود 50 پیام در ساعت).

Question 21

آیا از Python و Rust پشتیبانی می‌کند؟

Accepted Answer

این مدل SOTA (پیشرفته‌ترین) برای Python, Rust, C++ و JavaScript است. راهنمای کدنویسی ما را ببینید.

Question 22

آیا می‌توانم از آن با VS Code یا Cursor استفاده کنم؟

Accepted Answer

بله، با Cursor و دیگر دستیارها از طریق کلید API کاملاً سازگار است.

Question 23

آیا داده‌های کاربر برای آموزش استفاده می‌شود؟

Accepted Answer

داده‌های API به‌طور پیش‌فرض برای آموزش استفاده نمی‌شوند.

Question 24

آیا بهینه‌سازی زبان چینی دارد؟

Accepted Answer

DeepSeek V4 دارای درک و تولید زبان چینی پیشرو در صنعت است.

Question 25

آیا اپلیکیشن موبایل رسمی وجود دارد؟

Accepted Answer

بله، انتظار می‌رود یک اپلیکیشن رسمی برای iOS و Android همراه با مدل عرضه شود.

سوالات متداول DeepSeek V4

سوالات متداول DeepSeek V4