
Relatórios do X e Reddit confirmam que a DeepSeek iniciou um lançamento limitado (gray release) do seu modelo V4. Com suporte para 1M de contexto, o lançamento oficial é esperado para o final de abril.


Confirmação interna de Liang Wenfeng: DeepSeek V4 será lançado em meados de abril. O avanço da LTM pode acabar com a era RAG!


Um mergulho profundo na configuração JSON vazada e nos primeiros testes dos novos modos "Rápido" e "Expert" do DeepSeek.


Mergulhando nos detalhes vazados do Modo de Visão do DeepSeek V4, explorando como a arquitetura multimodal nativa está remodelando a percepção espacial da IA e o desenvolvimento agentic.






Por que o DeepSeek V4 foi adiado para abril? Como a arquitetura tecnológica central mHC e a memória de longo prazo Engram colaboram? Entenda a estratégia que antecede o modelo de código aberto nacional mais poderoso.

De acordo com vários nós de monitoramento de API globais, DeepSeek aparentemente atualizou sua ramificação beta-v4 ontem à noite. Testes reais mostram que algumas chaves de API já podem chamar até 1 milhão de tokens de contexto, com um aumento de 30% na velocidade de inferência.

A DeepSeek anunciou hoje que o V4 será o primeiro a apresentar a tecnologia ‘mTelepathy’ (sincronização cérebro-máquina), percebendo as flutuações dos neurônios da retina do usuário através do reflexo da micro luz da tela do monitor. Isso marca o início da era da programação de ‘zero input’?

Pouco antes, a página de status oficial da DeepSeek abriu novamente o ‘modo de investigação’. Com duas grandes paralisações em três dias, será que essa frequência incomum pressagia o lançamento ‘hot-swap’ do modelo V4?

Ontem, o DeepSeek sofreu uma falha total de 8 horas, gerando grande debate online. Estaria o V4 Sealion, com seus trilhões de parâmetros, iniciando silenciosamente em segundo plano, ou teria sido alvo de um ataque cibernético de nível nacional?

腾讯科技 publica artigo "O Povo Sente Falta de DeepSeek", apontando a crise de custo de Token após a popularização do OpenClaw (Lagosta). A arquitetura mHC do V4 pode iniciar outra guerra de preços?


Por que o último recrutamento da DeepSeek exigiu explicitamente habilidades de OpenClaw?


Zhipu GLM 5, Kimi 2.5 e MiniMax m2.7 dominam a cena. O DeepSeek realmente ficou para trás? Análise profunda do artigo sobre a arquitetura mHC para ver como o DeepSeek está redefinindo o custo-benefício da IA com o V4.


O tão alardeado modelo Rakuten AI 3.0, lançado com grande pompa pelo grupo japonês Rakuten, foi desmascarado: sua arquitetura subjacente é uma cópia completa do modelo chinês de código aberto DeepSeek-V3, provocando indignação coletiva entre os internautas japoneses.
