Question 1

متى يكون تاريخ إصدار DeepSeek V4 بالضبط؟

Accepted Answer

من المتوقع في مارس 2026، من المحتمل حوالي 2-8 مارس (بعد السنة الصينية الجديدة). انظر تحليل تاريخ الإصدار لمزيد من التفاصيل.

Question 2

هل DeepSeek V4 مفتوح المصدر حقاً؟

Accepted Answer

نعم، تشير الشائعات إلى أوزان مفتوحة كاملة بموجب ترخيص Apache 2.0، ومواصلة تقاليد DeepSeek في المصدر المفتوح. اقرأ عن مستودع GitHub المسرب.

Question 3

ما هو الاسم الرمزي المسرب "MODEL1"؟

Accepted Answer

"MODEL1" هو الاسم الرمزي الداخلي الذي تم العثور عليه في تسرب GitHub، ويُعتقد أنه نسخة البرمجة المتخصصة من DeepSeek V4.

Question 4

كم ستكون تكلفة DeepSeek V4 API؟

Accepted Answer

تشير التقديرات إلى ~0.10 دولار - 0.14 دولار لكل مليون رمز، مما يجعلها أرخص بنسبة ~97٪ من GPT-5. تحقق من دليل أسعار API.

Question 5

كيف يمكنني الانضمام إلى قائمة انتظار DeepSeek V4؟

Accepted Answer

قم بالتسجيل عبر موقع DeepSeek الرسمي أو من خلال نموذج الإشعار الخاص بنا لتلقي تنبيهات الوصول المبكر.

Question 6

ما هو عدد معلمات DeepSeek V4؟

Accepted Answer

يستخدم هندسة MoE (مزيج من الخبراء) ضخمة تبلغ 1 تريليون معلمة، ولكن مع ~32-40 مليار معلمة نشطة فقط لكل رمز لتحقيق كفاءة عالية.

Question 7

ما هي "ذاكرة Engram" في V4؟

Accepted Answer

آلية ذاكرة مشروطة ثورية تسمح باستدعاء الذكريات في وقت O(1)، مما يتيح بشكل فعال نوافذ سياق لا نهائية. تعلم المزيد عن ذاكرة Engram.

Question 8

ما هي mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections)؟

Accepted Answer

ابتكار معماري يثبت التدريب لنماذج تريليون معلمة عن طريق تقييد تدفق المعلومات هندسياً. اقرأ غوصنا العميق في هندسة mHC.

Question 9

ما هو DeepSeek Sparse Attention (DSA)؟

Accepted Answer

تقنية تقلل من التكاليف الحسابية بنسبة ~50٪ مع دعم نوافذ سياق تزيد عن مليون رمز.

Question 10

هل يمتلك DeepSeek V4 تفكيراً من "النظام 2"؟

Accepted Answer

نعم، يُقال إنه يتميز بآلية "توقف وفكر" (سلسلة الأفكار) مشابهة لـ OpenAI o1، مما يسمح له بالتخطيط قبل الاستجابة.

Question 11

DeepSeek V4 مقابل GPT-5: أيهما أفضل؟

Accepted Answer

بينما GPT-5 هو نموذج كثيف قوي، يقدم DeepSeek V4 تفكيراً قابلاً للمقارنة بـ 1/10 من التكلفة ويتضمن مرونة الوزن المفتوح. انظر المقارنة الكاملة V4 مقابل GPT-5.

Question 12

هل DeepSeek V4 أفضل من Claude 4.5 في البرمجة؟

Accepted Answer

تشير المعايير المسربة إلى أن V4 سجل 96.5٪ في HumanEval، ومن المحتمل أن يتفوق على كل من Claude 4.5 و GPT-5 في مهام برمجة محددة. عرض المعايير المسربة.

Question 13

هل يمكن لـ DeepSeek V4 إصلاح الأخطاء عبر المستودعات بأكملها؟

Accepted Answer

نعم، يسمح نافذة السياق الضخمة وقدرات التفكير له بتحليل قواعد التعليمات البرمجية الكاملة لإصلاح الأخطاء على مستوى المستودع.

Question 14

DeepSeek V4 مقابل V3: ما هي الترقية؟

Accepted Answer

يضيف V4 تعدد الوسائط الأصلي، وذاكرة Engram (سياق لا نهائي)، وقفزة بنسبة 40٪ في معايير التفكير مقارنة بـ V3.

Question 15

هل يدعم إدخال/إخراج الصور؟

Accepted Answer

V4 متعدد الوسائط بشكل أصلي، تم تدريبه على الكود والنصوص والصور معاً، قادر على فهم لقطات الشاشة لواجهة المستخدم واستخراج الكود.

Question 16

هل يمكنني تشغيل DeepSeek V4 محلياً؟

Accepted Answer

نعم، تم تصميم الإصدارات المكممة (4-بت/8-بت) لتعمل على أجهزة المستهلك المتطورة مثل M3 Max المزدوج أو 2x RTX 4090. اقرأ دليل النشر المحلي.

Question 17

ما هي متطلبات الأجهزة للاستنتاج المحلي؟

Accepted Answer

يتطلب إصدار 67B حوالي 24 جيجابايت VRAM. يتطلب نموذج 1T MoE الكامل مجموعات على مستوى المؤسسات أو تكميماً كبيراً.

Question 18

هل يعمل على Apple Silicon (Mac M3/M4)؟

Accepted Answer

من المتوقع أن تدعم إصدارات GGUF المحسنة Mac Studio/Pro بذاكرة موحدة عالية (64 جيجابايت+).

Question 19

ما هو حجم نافذة السياق؟

Accepted Answer

القياسي هو 128k، لكن إصدارات Engram تدعم بشكل فعال 1M+ من الرموز، نظرياً لا نهائية.

Question 20

هل هناك حد للسرعة للإصدار المجاني؟

Accepted Answer

من المتوقع أن تحتوي محادثة الويب على طبقة مجانية سخية (حوالي 50 رسالة/ساعة)، بينما توفر الطبقات المدفوعة حدوداً أعلى.

Question 21

هل يدعم Python و Rust؟

Accepted Answer

إنه SOTA (أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا) لـ Python و Rust و C++ و JavaScript، تم تدريبه على مجموعة ضخمة من التعليمات البرمجية الخاصة. تحقق من دليل البرمجة.

Question 22

هل يمكنني استخدامه مع VS Code أو Cursor؟

Accepted Answer

نعم، إنه متوافق تماماً مع Cursor و Continue.dev ومساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي الآخرين عبر مفتاح API.

Question 23

هل يتم استخدام بيانات المستخدم للتدريب؟

Accepted Answer

لا يتم تدريب بيانات API افتراضياً. قد يتم استخدام بيانات محادثة الويب ما لم يتم إلغاء الاشتراك.

Question 24

هل لديه تحسين للغة الصينية؟

Accepted Answer

يتميز DeepSeek V4 بفهم وتوليد للغة الصينية رائد في الصناعة، متفوقاً على النماذج الغربية.

Question 25

هل يوجد تطبيق جوال رسمي؟

Accepted Answer

نعم، من المتوقع إطلاق تطبيق رسمي لنظامي iOS و Android جنباً إلى جنب مع النموذج.

الميزة	DeepSeek V3	DeepSeek V4	GPT-5.2	Claude 4.5	Gemini 3 Pro
نافذة السياق	128k	لا نهائي	2M	1M	10M
الهندسة المعمارية	MoE	MHC	MoE	Dense	MoE
آلية الذاكرة	KV Cache	Engram	KV Cache	KV Cache	KV Cache
تاريخ الإصدار	Jan 2024	Feb 2026	Late 2025	Mid 2025	Late 2025

الميزة	DeepSeek V3	DeepSeek V4	GPT-5.2	Claude 4.5	Gemini 3 Pro
نافذة السياق	128k	لا نهائي	2M	1M	10M
الهندسة المعمارية	MoE	MHC	MoE	Dense	MoE
آلية الذاكرة	KV Cache	Engram	KV Cache	KV Cache	KV Cache
تاريخ الإصدار	Jan 2024	Feb 2026	Late 2025	Mid 2025	Late 2025

DeepSeek V4: وحش البرمجة بذاكرة Engram يصل في مارس 2026

ميزات DeepSeek v4

براعة فائقة في البرمجة

هندسة Engram

أداء فائق

الالتزام بالمصدر المفتوح

تكلفة منخفضة للغاية

تحسين اللغة الصينية

المواصفات الفنية

أحدث الأخبار

إطلاق GPT-5.4 من OpenAI: سياق 1 مليون + عملاء أصليون لعرقلة DeepSeek V4!

الجميع ينتظر إطلاق DeepSeek V4، فلماذا لم تُفتح «القدر» بعد؟ الحقيقة قد تكون أكثر تعقيداً مما تظن!

حرب النماذج الخفيفة: GPT-5.3 Instant و Gemini 3.1 Flash-Lite يدخلان الساحة - كيف يحافظ DeepSeek V4 على الصدارة؟

أسئلة شائعة حول DeepSeek V4