DeepSeek v4
DeepSeek v4Beta
  • الميزات
  • الأخبار والتسريبات
  • الملعب
  • الأسئلة الشائعة
هندسة DeepSeek V4

رؤية OCR 2

MoE بصري-لغوي. فهم مثالي للمستندات المعقدة.

Share:
انضم إلى قائمة الانتظار

ما هو OCR 2؟

يمثل DeepSeek OCR 2 نقلة نوعية في فهم المستندات البصرية. يستخدم هندسة 'DeepEncoder V2' الجديدة، التي تفصل الفهم البصري عن التوليد. تم تدريبه لفهم المستندات بترتيب قراءة يشبه الإنسان، مما يمكنه من إعادة بناء التخطيطات المعقدة والجداول المتداخلة والصيغ الرياضية بشكل مثالي من البكسلات إلى Markdown/LaTeX.
الشكل 1: OCR القياسي مقابل DeepEncoder V2

الشكل 1: OCR القياسي مقابل DeepEncoder V2

OCR 1.0 مقابل OCR 2.0

DeepSeek OCR 1.0

كشف الصندوق المحيط. واجه صعوبة مع التخطيطات المعقدة والكتابة اليدوية.

DeepSeek OCR 2.0

نموذج بصري-لغوي شامل. دقة 91%. يتعامل مع أي تخطيط، وكتابة يدوية، وصيغة.

نتيجة OmniDocBench

التبليط الديناميكي و Janus-Pro

يستخدم OCR 2 استراتيجية 'التبليط الديناميكي' للتعامل مع المدخلات عالية الدقة بأي نسبة عرض إلى ارتفاع دون تشويه. مدعوم بإطار عمل Janus-Pro، الذي يستخدم مشفرات منفصلة لاستخراج الميزات البصرية (SigLIP) وتوليد الرموز البصرية (VQ)، مما يضمن فهماً دلالياً عالياً وإعادة بناء تفاصيل دقيقة.

أسئلة مكررة

Share:
قراءة ذات صلة
  • توقع تاريخ إصدار DeepSeek V4
  • مقارنة متعمقة بين DeepSeek V4 و GPT-5
  • تطور DeepSeek
احصل على تسريبات V4
انضم إلى أكثر من 50,000 مطور يتتبعون V4.
DeepSeek v4DeepSeek v4

الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي للبرمجة مع هندسة ذاكرة Engram.

TwitterX (Twitter)Email
المنتج
  • الميزات
  • ذاكرة Engram
  • MHC
  • OCR 2 Vision
  • الاستدلال الأصلي
  • مفهرس Lightning
الموارد
  • الأخبار والتسريبات
  • الملعب
  • الأسئلة الشائعة
الشركة
  • عن الشركة
  • اتصل بنا
  • قائمة الانتظار
قانوني
  • سياسة ملفات الارتباط
  • سياسة الخصوصية
  • شروط الخدمة
© 2026 DeepSeek v4 جميع الحقوق محفوظة